新奥科技发展有限公司，河北廊坊新奥集团

北京字节跳动科技有限公司

抖音是北京字节跳动科技有限公司的。北京字节跳动科技有限公司成立于2012年，是最早将人工智能应用于移动互联网场景的科技企业之一。抖音app是一款社交类的软件，通过抖音短视频app你可以分享你的生活。

北京字节跳动科技有限公司，成立于2012年3月，是最早将人工智能应用于移动互联网场景的科技企业之一，是中国北京的一家信息科技公司，地址位于北京市海淀区知春路甲48号 。公司以建设“全球创作与交流平台”为愿景 。字节跳动的全球化布局始于2015年，“技术出海”是字节跳动全球化发展的核心战略，其旗下产品有今日头条，西瓜视频，抖音，火山小视频，皮皮虾，懂车帝，悟空问答等。

字节跳动人工智能实验室成立于2016年，旨在针对人工智能相关领域的长期性和开放性问题进行探索，帮助公司实现对未来发展的构想 。其独立研发的“今日头条”客户端，通过海量信息采集、深度数据挖掘和用户行为分析，为用户智能推荐个性化信息，从而开创了一种全新的新闻阅读模式。

抖音短视频，是由今日头条孵化的一款音乐创意短视频社交软件，该软件于2016年9月20日上线，是一个面向全年龄的音乐短视频社区平台。用户可以通过这款软件选择歌曲，拍摄音乐短视频，形成自己的作品，会根据用户的爱好，来更新用户喜爱的视频。

抖音实质上是一个专注年轻人的音乐短视频社区，用户可以选择歌曲，配以短视频，形成自己的作品。它与小咖秀类似，但不同的是，抖音用户可以通过视频拍摄快慢、视频编辑、特效（反复、闪一下、慢镜头）等技术让视频更具创造性，而不是简单的对嘴型。

抖音平台一般都是年轻用户，配乐以电音、舞曲为主，视频分为两派：舞蹈派、创意派，共同的特点是都很有节奏感。也有少数放着抒情音乐展示咖啡拉花技巧的用户，成了抖音圈的一股清流。

本文作者：昕楠

近日，海南省区块链研究院正在筹备挂牌中，该研究院由海南锦仓网络科技有限公司发起，将成为海南首家非盈利性区块链技术研究机构。研究院下设全球区块链创新基金、区块链实验室、区块链创新人才培训中心、孵化园及行业高峰论坛，为海南省政府提供政策分析智库、数据库。

一时间，海南成了区块链创业者的“香饽饽”。

海南省区块链研究院挂牌消息放出的2天前，火币创始人李林在其朋友圈发布消息，火币将在海南成立总部，火币中国迁入海南，并建设10个区块链+实验室。 海南“链”上区块链，与近日来海南省的开放政策不无关系。

2018年4月14日，由国务院制定的《关于支持海南全面深化改革开放的指导意见》提出将赋予更大改革自主权，支持海南大胆试、大胆闯、自主改，加快形成法治化、国际化、便利化的营商环境和公平统一高效的市场环境。而近日发布的《中共中央国务院关于支持海南全面深化改革开放的指导意见》中也提到“鼓励发展沙滩运动、水上运动、赛马运动等项目，支持打造国家体育旅游示范区。探索发展竞猜型体育彩票和大型国际赛事即开彩票。”

有业内观点认为，区块链技术将为海南博彩业的探索提供改造方向。放眼世界，使用区块链技术改造博彩行业的方式也并不少见。如全球点对点博彩平台Enter Peerplays利用区块链技术解决痛点，分散式股票市场彩票平台MOS Lottery则采用去中心化的以太坊区块链来确保游戏的公平性和透明性。

2017年1月9日，中国首个村级全球商业区块链创新联盟在海南文昌市龙楼镇好圣村成立，文昌市委副书记、市长王晓桥在媒体报道中谈到，联盟成立意义重大，该联盟将聚合村级区块链领域人才和资源，大力发展航天科技工程、绿色金融创新、智慧能源发展、大数据、互联网、物联网、文化旅游、健康养老、医疗教育等区块链产业，也是文昌立足创新驱动走转型发展之路的又一有力举措。

随着海南政策趋向开放，未来区块链技术的施展领域也将逐渐拓宽，区块链在海南或许大有可期。

美国公布了一份长达35页的《2016—2045年新兴科技趋势报告》。

该报告是在美国过去五年内由政府机构、咨询机构、智囊团、科研机构等发表的32份科技趋势相关研究调查报告的基础上提炼形成的。

通过对近700项科技趋势的综合比对分析，最终明确了20项最值得关注的科技发展趋势。

该报告的发布：

一是为了帮助美国相关部门对未来30年可能影响国家力量的核心科技有一个总体上的把握。

二是为国家及社会资本指明科技投资方向，以确保美国在未来世界中的战略优势。

一、物联网

2045年，最保守的预测也认为将会有超过1千亿的设备连接在互联网上。

这些设备包括了移动设备、可穿戴设备、家用电器、医疗设备、工业探测器、监控摄像头、汽车，以及服装等。

它们所创造并分享的数据将会给我们的工作和生活带来一场新的信息革命。

人们将可以利用来自物联网的信息来加深对世界以及自己生活的了解，并且做出更加合适的决定。

在此同时，联网设备也将把目前许多工作，比如监视，管理，以及维修等需要人力的工作自动化。

物联网、数据分析、以及人工智能这三大技术之间的合作将会在世界上创造出一个巨大的智能机器网络，在不需人力介入的情况下实现巨量的商业交易。

但是，虽然物联网会提高经济效率、公共安全，以及个人生活，它也会加重对于网络安全和个人隐私的担忧。

恐怖分子，犯罪集团以及敌对势力将会利用物联网作为新的攻击手段。

而物联网中所包含的大量数据也会诱惑政府去实施针对人民的监控，从而进一步的引发隐私和安全之间的对抗。

代表性技术：

实际应用：

二、机器人与自动化系统

在2045年的地球上，机器人和自动化系统将无处不在。自动驾驶汽车会使交通更加安全与高效，或许还会给共享经济带来新的动力。

机器人则会负责日常生活中大量的任务，比如照顾老人与买菜，以及工业中的职责，比如收获农作物，维护公共设施等等。

而随着机器人的机动性、灵敏度以及智能的提高，它们将成为强大的战士，在战场上辅助、甚至替代人类士兵作战。

人工智能软件则会被使用到商业上，例如从数百TB的数据里面提取有意义的信息，使商业服务自动化，以及替代诸如客服、教师等传统意义上 “以人为本”的职业。

但是，机器人与自动化也会带来许多的危机。

数百万工作被机器取代的下岗职工将会给社会造成极大的冲击，导致经济与社会的不稳。

自动化网络系统则会成为各个敌对势力相互攻击的主要突破口。在冲突中使用机器人和自动化系统则有可能造成极大的伦理和文化挑战。

代表性技术：

实际应用：

三、智能手机与云计算

智能手机与云端计算正在改变人类与数据相处的方式。比如目前的美国，大约有30%的网页浏览和40%的社交媒体是通过手机的。

具有各种可以测量天气、位置、光度、声音、以及生物特征的探测器的智能手机。

随着手机的威力越来越大，功能也越来越全面，移动网络的铺展也将加速。在2030年，全球75%的人口将会拥有移动网络连接，60%的人口将会拥有高速有线网络连接。

移动终端的发展以及移动网络的扩散，也会进一步推进云端计算的进展。

云端计算可以在零投入的情况下给用户带来大量的计算能力。在未来的30年里，基于云的移动计算端将会改变从医疗到教育的各行各业。

比如，人们可以通过手机来进行体检并与云端的诊断软件直接沟通，人们也可以在手机上使用教育软件来学习新的技能，农民们甚至可以通过手机连接到实时气象数据，通过云端软件计算最优化的收割时间。

但是，这一切都需要极高的网络安全性、可靠性、以及流量。商业用户以及个人用户也都需要习惯把数据上传到云端中。

代表性技术：

实际应用：

四、智能城市

在2045年，全世界65%-70%的人口将会居住在城市里。

随着城市人口的增加，全球人口超过1千万的超级都市将会从2016年的28座增加至2030年的41座。

大量的人口向城市流动将会给这些城市的基础建设，比如城际交通，食物和水源，电力能源，污水处理，以及公共安全系统等带来极大的压力。

未来的智能城市将利用信息和通讯技术，通过大数据以及自动化来提高城市的效率和可持续性。

比如使用分散探测系统将实时监视城市用水用电数据，通过智能电网自动调整配电设置。

通过联网的交通信号系统以及自动驾驶系统来减缓车辆堵塞的程度。

利用由新材料和新设计技巧所建的智能建筑来提高空调和照明系统的效率，减少能源浪费。

使用屋顶太阳能板、小型风力发电机、地热发电，以及其他可再生资源提供干净的电力。

但是，在另一方面，没钱或者缺乏政治信念去投资这些科技的城市，将会变得极其拥挤和肮脏，成为暴动和冲突的爆发点。

五、量子计算

量子计算是通过叠加原理和量子纠缠等次原子粒子的特性来实现对数据的编码和操纵。

虽然在过去的几十年里，量子计算只存在于理论上，近些年的研究已经开始出现有意义的结果。

在未来的5-15年里，我们很有可能制造出一款有实用意义的量子计算机。

量子计算机的出现将会给其他的研究方向，比如气候模拟、药物研究、以及材料科学带来巨大的进步。

不过，最令人期待的还是量子密码学。一台量子计算机将可以破解世上所有的加密方式，而量子加密也将真正无懈可击。

如今，量子计算机的许多技术堡垒已经开始被逐一攻克，虽然我们也许在21世纪40年代才会看到真正实用的量子计算机，但来自政府和业界的大量投资意味着量子计算已经迈过了转折点。

代表性技术：

实际应用：

六、混合现实

虚拟现实和增强现实（VR和AR）技术已经在消费电子市场激发了极大的热情，各科技公司也迅速的开始进入这个市场。

在2014年收购Oculus VR之后，Facebook将在今年推出他们首款VR眼镜。三星，索尼，宏达也计划在今年推出VR产品。

资本的涌进代表了VR将成为新一代的主流娱乐技术。当然，VR也有在娱乐之外的应用。美国第二大家居装饰用品公司Lowe’s（劳氏公司）正在开发名为Holoroom的一款3D增强现实科技。

Lowe’s的客户将可以设计一个空间，然后使用Holoroom进入一个3D模型，体验他们设计的空间感觉如何。

虽然在历史上，市场对VR和AR曾有些过于膨胀的预期，如今的超高清显示，低价的姿势与位置探测器以及高清视频内容给混合现实科技打下了雄厚的基础。

在未来的30年里，这些技术将成为主流科技。

AR眼镜将把实时相关的信息给用户投放在现实中，而VR眼镜则可以通过融合视觉，听觉，嗅觉和触觉来实现深度沉浸的体验。

代表性技术：

实际应用：

七、数据分析

在2015年，人类总共创造了4.4ZB（44亿TB）的数据，而这个数字大约每两年就会翻倍。

在这些数据中隐藏了各种关于消费习惯，公共健康，全球气候变化以及其他经济，社会还有政治等等方面的深刻信息。

可惜的是，虽然“大数据”成为了一个热点，但每年只有不到10%的数据会被分析。

在接下来的30年里，我们处理巨量动态数据的能力将会逐渐提高。自动人工智能软件将可以从散乱的数据中识别并提取有关联的信息。

而这种数据分析的能力将会从商业应用扩散到普通人手里。

人们将获得在生活中使用大数据的能力，并且通过这种能力来迫使政府以及各种机构对它们的政策负责。

而这很有可能引起关于数据限制的冲突。超级个性化营销，政府对人民数据的监视，以及各大数据被盗案件的曝光则会引起数据所有权的讨论。

各个敌对势力则可以利用被盗取的，从暗网中购买的，甚至是开源的数据来相互攻击。

代表性技术：

实际应用：

八、人类增强

在接下来的30年里，科技将带领人类突破人类潜力的极限甚至生物的极限。由物联网连接的可穿戴设备将会把与实时有关的信息直接打入我们的感官中。

外骨骼和与大脑连接的假肢将会使我们变得更加强大，为老弱病残恢复移动力。

装有探测器和嵌入式计算机的隐形眼镜或者被永久植入在体内的装备将给我们带来可以穿墙的听力，天然夜视，以及可以嵌入虚拟和增强现实系统的能力。

益智药将会扩大我们的思维能力，改变工作和学习的方式。

当然，人类增强科技也会带来新的挑战。那些负担不起“升级肉体”价格的人群很有可能发现他们在增强经济里毫无竞争力。

而增强科技的联网则会让我们的身体甚至大脑成为黑客的目标。对士兵的增强很有可能引发一场新的增强科技军备竞赛。

代表性技术：

实际应用：

九、网络安全

网络安全不是一个崭新的话题。事实上，早在1991年就有人提出了“网络上的珍珠港”这一警告。

但是在未来的30年里，随着物流网的发展以及日常生活中越来越多的连接，网络安全将会成为网络行业首要的话题。

目前，虽然世界上的网络攻击越来越多，但是它们大多数的目标都只是个人或者企业。

而且这些攻击所造成的损失虽然很大，但是这些损失并不会扩散。而未来的世界将不会是如此的简单。

随着汽车、家电、电厂、路灯，以及数百万个其他的事物相互连接，网络攻击的后果也会越来越严重。

国家、企业、以及个人的数据将会面临越来越隐蔽的攻击。有些甚至在数年后才会被发现。

目前，人们可以想象出来最坏的情况就是“网络世界末日”– 在越发越疯狂越频繁的攻击下，整个世纪的互联网以及其中所包含的经济社会功能的崩溃。

代表性技术：

实际应用：

十、社交网络

如今，大约有65%的美国人使用社交网络，而在2005年，这个数量只有7%。社交网络已经开始展现出改变人类行为的能力。

但是在未来的30年里，社交科技将会给人们带来可以创造出各自微型文化圈的力量。

人们将会使用科技形成社会契约和基于网络社区的社交结构，从而颠覆许多传统的权力结构。

比如政治舆论，由于目击者们可以直接在网络上揭露腐败和压迫而不用通过媒体的过滤，政府将会发现舆论越来越难被直接控制。

或者企业责任，虽然企业可以通过社交网络直接接触到消费者，这些消费者也可以利用社交网络来突破营销的噪音，使企业对他们的产品和行为负责。

众筹和直播将会使内容创作进一步的民主化，从而模糊媒体人与观众之间的区别。

而比特币以及其他加密货币也许会把货币和交易的控制从政府手中剥离，从此基于社会共识而不是政府的规定。

代表性技术：

实际应用：

十一、先进数码设备

由于计算机和各种数码设备在过去的60年里给人们生活带来的天翻地覆的改变，我们似乎已经忘了这些技术还比较新。

个人电脑在1975年才出现在商店里，而当时的个人电脑有如今日的宜家，是作为一套零件卖给顾客的。

用户需要自己把它组装起来，所有的程序也都需要自己编写。

仅仅40年后，人们手中智能手机的计算能力就已经远超1969年把宇航员送上月球时的NASA了。在未来的30年里，这个趋势也将会继续下去。

人们将会拥有更多的计算能力以及更广的数码资源。移动网络和云计算将会给人们带来几乎无限的内存和计算能力。

虚拟技术和基于软件的系统将会允许政府和企业在不需要昂贵的硬件升级的情况下迅速的调整升级IT系统。

从衣服到建材，数码产品将会更广泛的融入到日常生活中。在此同时，新科技将会改变我们与科技之间交流的方式。

语音界面已经被广泛应用在智能手机中，而姿势界面则允许我们无声地与计算机通讯。

最终，人脑-电脑界面将会允许我们用思想控制数码设备，使它们成为我们身体的一部分。

代表性技术：

实际应用：

十二、先进材料

在过去的10年里，材料科学的突破给我们带来了许多种先进的材料。

从可以自我恢复和自我清理的智能材料，到可以恢复原本形状的记忆金属，到可以利用压力发电的压电陶瓷材料，到拥有惊人的结构和电力性能的纳米材料，这些都是材料科学家的成功。

尤其是纳米材料，它有着广泛的应用价值。

在纳米尺度（少于100纳米），普通的材料比如碳，将会呈现出独特的性能。

石墨烯，一种由碳原子构成的只有一层原子厚度的二维晶体，强度是钢的100倍，能够高效的传导热和电，并且几乎透明。

纳米材料有着无数种应用，比如作为引擎或其他机械表面的低摩擦力镀膜，作为高强度合成材料来建造汽车和飞机，轻便的防弹背心，以及高效的光伏材料。

在工业应用之外，制药企业也正在研究作为靶向分子的医疗纳米粒子用于治疗癌症。

在未来的30年里，纳米材料以及新型材料，比如泡沫金属以及陶瓷复合材料将会被用在从衣服，到建材，到车辆，到公路以及桥梁中，无处不在。

十三、太空科技

太空行业正在进入一个从上个世纪60年代后就从未出现过的发展阶段。

新的科技，比如机器人，先进的推进系统，轻便的材料，增加制造，以及元件小型化正在减少把人和物送入太空的价格，而这则会开启太空探险的新机会。

SpaceX（美国太空探索技术公司），Arianespace（阿丽亚娜航天公司），Blue Origin（由亚马逊CEO杰夫-贝索斯创办，该公司一直在秘密地测试其New Shepard火箭）等太空行业的新人已经带来了例如可回收火箭等颠覆式创新。

在未来的30年里，科技的研发将会带领人类将重返月球。

在此之外，更加伟大的探险，比如人类登录火星也是，以及新型基于太空的行业，比如在开采小行星中的矿物也都有可能出现。

虽然探索甚至殖民太空是现代人来长久的梦想，但是对太空设施的需求很有可能加大地球上的冲突。

随着更多的国家开始依赖天基设备，对太空的控制将有可能成为一个全新的爆发点。

天基武器不再是不可能，而反卫星也将成为未来战争的一部分。

十四、合成生物科技

早在孟德尔发现遗传的基础规律，以及埃弗里-麦克劳德-麦卡蒂实验证明DNA是遗传物质之前，人类已经进行了几千年的通过选择性育种以及杂交来操纵植物和动物的遗传基因了。

随着我们对遗传学认知的加深，我们已经可以通过搭建新的DNA来实现无中生有，创造出新的生物。

基因改造农作物则是此项科技的先锋。但是在此同时，我们正站在一场生物革命的突破口。

当我们跨入生物科技的新时代时，生命将会成为信息，如同电脑程序的代码一样，可以被改写的信息。

科学家正在开发一种可以分泌生物柴油的海藻，这种海藻的DNA中则被编写了数千GB的数据。

在未来的30年里，合成生物科技将制造出可以探测到毒素，从工业废料中制造生物柴油，以及通过共栖来给人类寄主提供药物的生物。

但是，合成生物也会带来生物武器和难以控制的入侵物种等巨大的危险。

代表性技术：

实际应用：

十五、增材制造

增材制造（3D打印）已经在工业界作为制造限量设计原型的技术而被使用超过30年了。但是，在近十年里，3D打印技术获得了惊人的发展。

如今，随着3D打印机价格的下降以及大量开源工具和付费模型的出现，世界上已经出现了一个庞大的“创客”群体，无时不刻的在突破这项技术的极限。

在2040年，3D打印技术将改变世界。

新一代的3D打印机将可以融合多种材料，电子元件，电池以及其他原件。

人们将会利用3D打印技术制造工具，电子产品，备用零件，医疗设备等各种产品，并按照自己个人需求来实现真正的“私人订制”。

军队的后勤将变得更简单，因为装备和补给可以在当地直接打印。物体将会变成信息，而网络盗版将会代替现实偷窃。

而恐怖分子以及犯罪集团将会使用难以追查的原材料来打印武器，探测器，以及其他装备，给社会安定造成极大的隐患。

代表性技术：

实际应用：

十六、医学

在未来的30年里，各种科学技术上的突破将改变医学。通过基因组学，我们将会得到真正的私人药物。

在未来，癌症，心肺疾病，阿兹海默症，以及其他目前看似无救的疾病将会由针对患者个人基因的药物来治疗。

人类将可以通过DNA培养出来移植所需的器官，从而灭绝等待配型以及排斥反应等很可能致命的情况。

生物假肢将会被直接连接到神经系统上，从而提供与真实触感极其相似的感官。

机器急救人员以及例如控制性降温的肢体存活技术将会大幅度延长救援的“黄金时间”。

科学家们将找到衰老的原因，从而增加人类的寿命，涌现出一大群非常健康并有活力的“老人”。

另一方面，发达的医疗设施的价格将会给各国的医疗系统带来更大的压力。穷人与富人之间的救命资源也会出现极大地不均。

而且随着人类寿命的增加，年轻人与老人之间对于工作以及资源的竞争则会加剧。抗药性极高的超级细菌也会给世界各地的人们带来极大的危险。

代表性技术：

实际应用：

十七、能源

在未来的30年里，全球能源需求预计会增长35%，我们则正在面临着一场能源革命。

新的采油技术，比如水力压裂以及定向钻为人类添加了大量可开发的油田和气田。

而这直接颠覆了世界石油市场，使美国从世界上最大的石油进口国变成了最大的石油生产国。

与此同时，可再生能源，比如太阳能和风能的价格也开始接近与石油。

就拿太阳能来说，在过去的10年里，太阳能发电的价格从每瓦8美元降低至这个数字的十分之一。

在此之外，还有核能这个抱有争议但从未停止开发的能源。新一代的核反应堆设计宣称远比之前的更安全，也会产生更少的核废料。

不过，虽然使用清洁能源可以帮助我们减缓全球气候变化，但是围绕着用于生产电池，光伏，以及其他元件的稀有资源的新的纠纷与摩擦也会出现。

石油经济的消退也会在中东和北非引起经济和社会的严重不稳，进一步加深当地的武装冲突。

代表性技术：

实际应用：

十八、新型武器

在未来的30年里，数种新型武器技术将出现在战场上。

除了目前正在开发中的非致命武器以及能量武器之外，数个国家也正在开发可以阻绝军事行动能力的反介入和区域阻绝武器（A2AD）。

A2AD技术包括反舰弹道导弹、精密制导反车辆反人员武器、反火箭炮、火炮和迫击炮系统（CRAM）、反卫星武器，以及电磁脉冲武器（EMP）。

有些技术，比如精密制导武器，属于基于现有科技的突破。中国就正在开发可以摧毁航空母舰的先进反舰弹道导弹。

而有些技术则属于崭新的主意，比如2015年由美国防部高等研究计划部(DARPA)所开发的EXACTO自导子弹。

随着中国，俄罗斯，美国以及其他国家斥巨资推进军队现代化，新一代的高科技军备竞争正在揭晓。

十九、食物与淡水科技

在未来的30年里，淡水和食物的缺乏将会在世界上制造更多的冲突。

大约全球25%的农地已经由于过度耕作，干旱，污染等原因造成了严重退化。

在未来的几十年里，最乐观的预测也指出主食谷物的价格将会提高30%。但那是最乐观的情况。

如果全球气候变化、需求，以及资源管理的失败按照目前的趋势继续下去，价格提高100%也是可能的。

在2045年，全球超过40%的人口将会面临缺乏水源的问题。

这一切问题的解决方式只有科技。

海水淡化、微型灌溉、污水回收、雨水收集等科技将会减缓人类对淡水水源的需求。

基因改造农作物以及自动化将会允许农民使用更少的土地来出产更多的食物。

食物和淡水将会成为新的科技热点，也会成为新的冲突爆发点。

代表性技术：

实际应用：

二十、对抗全球气候变化

根据目前的数据，在2050年，地球表面的温度将增加1.4至3摄氏度。

就算我们采取了一些极端方式来减少温室气体的排放，气候的惯性也会引起温度的提高。

而地表温度的提高则会带来一系列的恶果。

比如海平面的提高给海岸城市所带来的危险，农作物产量的下降所引发的饥荒，干旱导致数百万人缺乏饮用水，以及洪水所造成的数十亿损失。

在未来的30年里，这些危机将会引导各方投资研究可以减缓气候变化所带来的影响的科技。

在近期，这些科技将包括在地图上标出有洪水危险的系统，以及可以抵抗干旱的基因改造农作物。

在更长远的时间里，也许会出现野心更大的科技，比如可以从大气中提取二氧化碳和甲烷等温室气体，并在把它们安全的储存在地下的科技。

但是，如果气候变化的趋势是增加3度这种最坏的情况，它给地球气候所造成的巨大影响将难以减缓。

在这种情况下，极端的地理工程手段很有可能是避免极度恶劣气候的唯一方式。

科学家们就曾提出在大气层中散布硫或者氧化铝来减少抵达地球表面的阳光。不过，这些手段还处于理论阶段，风险非常大。

文 | 36氪研究院 李晓晓

报告要点：

生物识别是近年来辅助AI创造数字生活和智慧生活的重要技术，它的应用领域广、市场增速快

生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，也即利用人体固有的生理特性，如指纹、人脸、虹膜等和行为特征，如笔迹、声音、步态等来进行个人身份的鉴定。它是AI技术的其中一类底层应用技术，通过生物识别产品搜集人们的各种生活数据，形成个人数据库。另外，政府及军工企业的应用对社会安全具有保证作用。

目前，国内外的移动设备和智能家居开始应用生物识别技术来做指纹/人脸识别手机和门锁以提升个人信息安全和生活便捷度；银行、物业等企业应用生物识别技术来做风险管理系统、门禁/考勤系统等；政府也采购生物识别系统，用来构建生物ID系统、平安智慧城市等。基于强大的市场需求，生物识别商业化程度将越来越深入。

随着生物识别技术的深入发展，生物识别技术和产品在商业应用领域的范围越来越广

现在，全球生物识别市场的规模从2007年的30.1亿美元增长至2015年的130亿美元，复合年均增速为20.1%，预计未来十年仍将保持14.0%的复合年均增速，到2020年总市场规模达到250亿美元*。这是因为随着AI技术在各行各业的广泛应用，改善了智能生活方式。

数据来源*：数据来源于前瞻产业研究院

眼神科技作为生物识别领域的重要企业之一，技术较为全面、已落地的应用场景较为广泛

眼神科技是一家为不同行业和场景提供专业的人工智能技术、生物识别产品和服务的企业，核心技术有深度学习算法、多模态生物识别平台和人脸识别、虹膜识别、指纹识别等生物识别技术。作为较早进入生物识别领域的人工智能企业，眼神科技一直做自主知识产权核心技术的研究和开发，成为较早拥有指纹识别、虹膜识别、人脸识别、指静脉识别等多种生物识别技术的企业，拥有多模态生物识别平台，实现多场景、多应用、多产品、多种识别技术统一管理和融合识别，核心技术获得国家技术发明奖二等奖，拥有360多项专利。

眼神科技在全球已经有1000+客户，涵盖了教育、金融、社保、公安、政府、军队等各个领域，已与全国60%以上银行机构和超过100所高校达成合作，在智慧校园、智慧城市、智慧金融等领域均有解决方案和场景应用。此外，眼神科技作为中关村第一批入驻雄安的企业中唯一的人工智能企业，与雄安签订战略合作协议，与雄安一起建设智慧新城。

以下为报告正文 （完整版报告点此下载）

1.生物识别技术是目前人工智能行业里应用场景较为广泛的技术

1.1 生物识别是指通过人工智能、大数据等技术，利用人体生理特征和行为特征对个人身份进行鉴定

通常意义上来讲，生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，也即利用人体固有的生物特性，如指纹、人脸、虹膜等和行为特征，如笔迹、声音、步态等来进行个人身份的鉴定。由于人类特征通常具有唯一性、便携性或终身不变等特点以方便自动识别和身份验证，因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。具体来说，生物识别系统是对生物特征进行取样，提取其唯一的特征并转化为数字代码，并将这些代码组成特征模板，通过微处理器和各种电子元器件提高精度，将生物识别系统广泛的应用在各个领域。基于生物特征和行为特征，人们已经发展出了声音识别、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等多种生物识别技术。

1.2 随着生物识别技术的深入发展，生物识别技术和产品在商业应用领域的范围越来越广

图表：生物识别技术发展历程

数据来源：36氪研究院根据公开资料整理

在应用方面，目前国内外的移动设备和智能家居厂商已经开始应用生物识别技术来做指纹/人脸识别手机和门锁提升个人信息安全和生活便捷度；银行、物业等企业利用生物识别技术做风险管理系统、门禁/考勤系统等；政府也在利用生物识别系统构建生物ID系统、平安智慧城市等。

1.3 大数据、深度学习算法、多模态识别等技术的成熟应用是促进生物识别技术商业化进程的关键，此外政策同样具有导向作用

1.3.1 生物技术、深度学习算法以及多模态识别技术是生物识别技术的重要推动因素

技术驱动：目前常见的生物识别技术有：指纹识别、人脸识别、虹膜识别、声纹识别、指静脉识别、DNA识别、笔迹识别、掌纹识别等，应用较为成熟和广泛的是指纹识别、人脸识别和虹膜识别。在未来，生物识别的应用行业会越来越广泛，应用场景会越来越深入，这就需要人工智能大数据深度学习和多模态识别技术提供更深层次的支持。

深度学习算法在生物识别领域，是通过模拟脑科学中神经元之间信息流的传播方式，抽象出一种数学模型，它可以通过端对端（End-to-End）的训练，从不同的抽象层级提取数据的本质特征，从而完成复杂的分类或回归任务。深度学习算法与浅层学习算法的最大不同在于：深度学习算法具有多层隐层，它可以随计算层次的需求增减；而浅层学习算法只包括一层甚至没有输入与输出层之间的隐层；此外，深度学习算法还能不断优化算法训练，自动学习到精准的表征，形成具有深度的结构模型，增强表达能力、提高效率。

图示：浅层学习算法与深度学习算法的对比

来源：36氪研究院整理

多模态识别是指通过融合人体多种生物特征进行身份识别的技术，能使身份认证及识别过程更加精准、安全，从而提高整体系统的性能，满足不同的应用场景。多模态识别较单一特征识别技术具有独特的优势，它支持多种生物识别技术，用户可根据不同的需求和应用场景选择合适的生物识别认证模式，实现一站式生物识别服务。

图表：常见生物识别特点比较

数据来源：36氪研究院整理

1.3.2 随着社会发展的进步，个人消费能力的提升以及对安全的需求不断增强，广阔的市场催生着越来越多的生物识别企业的诞生

个人消费端：生物识别技术在智能手机、智能门锁、智能汽车及家居等领域的应用日渐普及，上游核心芯片和模组厂商将长期受益。

企业系统端：国内企业在安全和管理上的需求将促进市场进一步发展，如金融、门禁考勤身份认证、驾培管理、信息安全等系统；生物识别将继续成为这些应用的主流解决方案。

政府系统端：如今安全问题已上升到国际问题和人类发展的高度，目前各国政府正建立更为严格的个人身份认证体系来提升公共安全平台智能化水平。

总体来看，生物识别技术的应用场景将会越来越多，核心服务价值也会越来越明显，因此生物识别相关的企业会不断增加，企业的产品线和解决方案也将会愈发丰富。公共安全的需求以及政府越来越多地强调人工智能技术的应用，生物ID时代的发展和智能平安城市的建设都推动了生物识别的加速发展。

图示：生物识别市场划分

1.3.3 国家重视人工智能的发展，连续出台政策，支持用大数据和人工智能技术保护城市安全和个人信息安全

2013年8月，国家发改委印发“关于组织实施2013年国家信息安全专项有关事项的通知”，重点支持信息安全产品产业化等领域。2015年8月31日，《国务院关于引发促进大数据发展行动纲要的通知》中提到支持自然语言理解、机器学习、深度学习等人工智能技术创新，提升数据分析处理能力、知识发展能力和辅助决策能力。2016年3月17日，《第十三个五年规划纲要》中提到布局未来网络架构、技术体系和安全保障体系，重点突破大数据和云计算关键技术、人工智能等新兴领域技术。

从政策角度来看，政府重视人工智能技术的场景应用，支持信息安全产业化建设，对以人工智能为代表的新兴技术创新发展、多种技术应用能力的提高等格外重视。

1.4 生物特征识别技术在公共事务和商用领域应用场景丰富，全球市场规模越来越大

目前，众多人工智能厂商推出基于生物特征识别技术的软硬件产品及行业解决方案，相关工程项目与应用方案在金融、电信、信息安全、生产制造、医疗卫生、电子政务、军事等行业或领域得到广泛应用。

从全球生物识别市场规模来看，各国政府出于国家安全考虑开始实施的生物识别护照、国民身份证计划等政策很大程度上对生物识别技术的研发设计、应用与普及起到了巨大的推动作用。根据前瞻产业研究院的数据，预计2020年全球生物识别市场规模将达到250亿美元。从我国生物识别市场规模来看，我国生物识别市场规模从2002年起十几年间一直保持高速增长。根据前瞻产业研究院的数据，2015年我国生物识别技术的市场规模达到100亿元，十年复合增长率为39.83%，预计到2020年整体规模将达到300亿元。

图表：全球生物识别市场规模及预测

数据来源：前瞻产业研究院，36氪研究院整理

图表：中国生物识别市场规模及预测

数据来源：前瞻产业研究院，36氪研究院整理

不管是从全球还是全国的规模来看，生物特征识别行业的市场规模都是百亿级别以上，这对于提供生物识别综合解决方案的供应商来说意味着所处行业具有较为广阔的市场空间，各行各业都有利用生物识别技术来解决安防、支付、出行等方面的需求的可能性。

根据鲸准数据显示，生物识别的热度正在不断提升。目前，生物识别领域创业企业共有117家，其中有融资记录的企业有25家，占比20%。据鲸准近一年的统计，2017年7月到2018年6月期间每季度累计投资金额也都在亿元左右；投资轮次主要分布在早期的种子轮、天使轮以及A轮；国内企业分布在北上广居多，顺为资本、元禾资本、普华资本、英诺天使基金以及RRE为主要投资机构。

图表：生物识别企业投资轮次和投资趋势

数据来源：鲸准，36氪研究院

在未来，随着各种生物特征识别技术的不断发展和提高，在物联网化、大数据化、智能化的大背景下，生物识别企业的数量正在迅速增长、投融资的金额从2018年开始也在保持平稳增长，生物识别技术加上人工智能大数据深度学习算法技术开发出来的新的、高精度的产品应用面会越来越广，深度也会不断加深。

1.5生物识别与人工智能的关系：生物识别是人工智能的感知层和入口

在人工智能产业链图中，生物识别是人工智能领域的一种应用技术。作为人工智能的感知层，为各应用领域和技术领域采集生物特征数据；作为人工智能的入口，通过身份认证，实现人工智能“识人”的第一步。此外生物识别技术本身又利用人工智能领域的大数据技术和深度学习算法技术来实现技术的不断迭代升级。因此生物识别技术既是人工智能领域的重要一环，二者又是相辅相成的关系。

图表：人工智能产业链简图

数据来源：36氪研究院整理

2.企业概况

眼神科技成立于2016年，是一家生物识别企业，前身是北京天诚盛业科技有限公司。眼神科技拥有人脸识别、指纹识别、虹膜识别、指静脉识别等多种生物识别技术，并且具备从底层算法到管理平台、应用软件、智能终端设备、场景落地的全产业链服务能力。目前，眼神科技在全球拥有1000+客户，涵盖了金融、教育、社保、公安、政府以及军工等众多行业。

眼神科技的前身天诚盛业科技有限公司成立于1997年，在2003年研发出了指纹识别算法，2005年研发出了人脸识别算法，2007年研发出了虹膜识别算法，2012年将人脸识别应用到人证合一的认证环节，成为公安部居民身份证指纹采集器推荐供应商，2014年为银行搭建云平台实现人脸识别技术大规模商业化，2016年成立眼神科技全资控股天诚盛业。

2.1 眼神科技利用深度学习算法、ABIS多模态生物识别统一身份认证平台、生物识别算法，建设人工智能生态，拥有独立知识产权、独特的多模态生物识别技术

眼神科技是一家为不同行业和场景提供专业的人工智能技术、生物识别产品和服务的企业，核心技术有深度学习算法、多模态生物识别平台和人脸识别、虹膜识别、指纹识别等多个生物识别技术。

深度学习技术，通过端对端（End-to-End）的训练，从不同的抽象层级提取数据的本质特征，从而可以完成比较复杂的分类或回归任务。它是从大数据中自动学习特征，表达能力更强，更有效率。

ABIS多模态生物识别统一身份认证平台（Automatic Biometric Identification System），多模态生物识别是指整合或融合两种及两种以上生物识别特征，利用多重生物识别技术的独特优势，并结合数据融合技术，使得认证和识别过程更加精准、安全，适用场景更广阔。通过ABIS多模态生物识别统一身份认证平台，将多种单一的生物识别技术统一管理，融合识别。通过独立的或多种采集方式合而为一的采集器，采集不同的生物特征（如指纹、人脸、虹膜图像等），并通过分析、判断多种生物识别方式的特征值进行识别和认证，可以根据不同场景的实际环境以及不同安全级别的认证要求实现个性化识别策略定制，满足用户不同需求。

人脸识别，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术分析。具有非强制性、非接触性、并发性的特点。

虹膜识别，通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜具有唯一性、稳定性、非接触性、防伪性好的特征，对比各类人体生物特征识别技术，虹膜识别是较精确的和较难伪造的。

指纹识别，依靠总体特征和细节特征来唯一地确认一个人的身份。指纹识别技术是目前最成熟，应用最广泛的一种生物识别技术，其主要特征有唯一性、不变性和便携性。

指静脉识别，通过指静脉识别仪取得个人手指静脉分布图，从手指静脉分布图依据专用比对算法提取特征值。指静脉识别可以判断检测对象是否是活体、判断指纹与指静脉是否是一体的。此外，指静脉识别具有适用人群广、准确率高、不可复制、不可伪造、安全便捷等特征。

2.2 眼神科技解决人工智能领域人机交互问题，拓宽生物识别应用场景

2.2.1 眼神科技多模态识别认证一体，实现多场景数据统一存储

眼神科技ABIS生物识别统一身份认证平台，是一款跨平台的、开放的、可扩展的统一身份认证平台，实现用户身份的安全便捷、真实、准确的认证，支持多种认证模式，使身份核验更加灵活多样性。

眼神科技的生物识别技术产品应用在金融、校园、安防、社区等领域，落地场景成多样化，几十种产品分别应用在会议、驾培、社区、教育、安防、新零售、金融、社保、军队、公安等多个场景之中。这些场景中的产品又与多模态生物识别统一身份认证平台相连，完成人脸识别、虹膜识别、指纹识别、指静脉识别等多种生物识别认证应用。并且可以根据客户需求搭建个性化的私有云平台，将企业的数据集合在统一的生物特征库里。

图片来源：眼神科技，36氪研究院整理

2.2.2 眼神科技主要应用领域有智慧金融、智慧安防、智慧校园、智慧城市等

在智慧金融领域，银行业务是眼神科技核心业务，占公司总业务的50%。生物识别技术在金融行业的应用可分为三个阶段：传统金融、互联网金融和移动互联网金融。在传统金融时代，银行的主要诉求在于控制内部风险，眼神科技为银行提供Ukey产品和柜员指纹身份认证系统等产品。通过指纹识别对客户的信息进行加密保护，同时完善内部柜员授权认证方式，有效规避经营和管理风险；在互联网金融和移动互联网金融时代，除了控制风险，银行业也更加关注降本增效、创新营销以及如何提升用户体验。眼神科技为银行提供智慧网点整体解决方案，如人脸联网核查、VIP客户识别、自助发卡、刷脸取款等。以VIP客户系统为例，通过抓取客户的人脸图像，与预先保存的VIP客户人脸模板进行比对，第一时间识别出到访的VIP客户，并通过语音方式欢迎VIP客户光临，同时在后台通过短信、手持设备信息推送等方式，及时将VIP客户到达信息发送给相应的客户经理，通知客户经理出门迎接，提升客户服务质量。此外，人脸联网核查以及各类生物识别与自助终端的结合产品广泛应用于银行、证券、保险、酒店等各行业的柜台人证核验场景中，降低了纸质档案的保管难度和成本、减轻了柜员复印身份证件的工作量、提高柜员日常业务工作效率和准确率。目前眼神科技已经为包括工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行、邮储银行在内的全国130多家银行提供技术产品和服务。

图示：双膜识人脸识别摄像头

产品：采用多光源补光（如近红外补光等）技术，兼具近红外和可见光的视频采集功能，结合眼神公司自主知识产权的第四代人脸识别算法，可以实现不同光线条件下的精准人脸识别、图像采集、活体检测等功能，广泛应用于活体检测、业务现场图像采集和视频录制、人脸识别身份安全认证等众多领域。

在智慧城市领域，眼神科技签约雄安，让人工智能落地智慧新城。结合20余年的生物识别技术应用积累和42项标准制定经验，眼神科技根据雄安定位和发展节奏，从标准制定、技术研究、专利输出、产业联合应用等各个方面着手，参与雄安城市建设。为了探索实践雄安新区 “1+2+N”个人数据账户体系的技术架构和落地，整体考察智能城市推广方向，结合未来雄安多场景、平台、条块数据产生与汇聚等综合因素，眼神科技承担了雄安“智慧安防”、“智能办公”、“新零售”、“新支付”等多个应用方向的试点建设项目。目前人脸识别智能闸机、人脸识别智能门禁系统、展馆人证合一智能闸机、餐厅刷脸就餐收银系统、刷脸理发收银系统、人脸识别无人售货机等产品和系统，在雄安党工委/雄安集团及企业办公区均已交付上线，实现了无感化、安全、便捷的智慧办公和智慧消费。另外，眼神科技还与进驻雄安的金融、通信、交通、建筑、酒店等行业的企业在基于生物识别多场景应用中开展战略创新合作，目前已与工商银行、中建二局雄安分局等签订了战略合作协议。眼神科技通过陪伴式创新创富，探索实践人工智能、生物识别、大数据在雄安的创新应用，助力雄安新区“智慧”、“创新”样板城市建设。

图示：刷脸自助售卖机

产品：融合人脸识别技术、远程实时在线掌控机体运营状况和售卖情况的自动贩卖机。

在智慧校园领域，眼神科技在校园里各个场景进行智能系统的布置，采集完整的学生数据，通过多模态生物识别认证平台建立校园生物识别特征库，为师生提供方便安全的智能服务的同时，帮助学校加强对学生的科学管理和风险防范。同时，眼神科技未来要做的，是能够在学生日常的学习生活中，通过对学生的行为分析、轨迹分析等，了解到学生的学习习惯、生活习惯，帮助学生真正的实现未来职业生涯的规划，也给用人企业单位提供一个更加客观科学的学生个人信息凭证。在未来将有可能取代猎头公司或招聘公司，直接帮助用人单位精准对接所需人才。

图示：校园人脸识别闸机

产品：眼神科技为宿舍、写字楼、机场、车站等人员密集场合进出控制打造的整套人脸识别出入解决方案。刷脸，身份核验，出入实时监控，智能识别进出人员，管理进出人员信息，便捷而安全。

在智慧安防领域，通过AI+安防的深度结合，将安防领域的产品数据的采集、整理、存储、交换做到实时智能。眼神科技通过前端智能摄像头与后端多模态识别平台，大数据分析平台相结合，实现对人、车、物的实时识别和分析预警，为公安系统提供科学高效的技术支撑。眼神科技AI+安防最主要的产品之一就是智能摄像头，与传统摄像头相比，眼神科技的智能摄像头能够解决传统摄像头存储所有图片和视频导致数据存储量大的问题，其智能摄像头具有分析能力，可以根据违章车辆及其行为的变化进行编码，过滤掉无用的信息的传输，另外在未来它还将通过无线通讯设备和IoT技术实现自动组网，协同分析工作。

图示：智能人脸识别摄像机

产品：这是一款集人脸检测、采集、比对等功能于一体的人脸识别专用摄像机，无需配套服务器即可独立运行，后台可实现管理审核控制功能。

2.3 眼神科技通过直接解决客户需求的陪伴模式完成产业链布局

眼神科技的商业模式主要分为三种，一种是B端市场上通过项目研发的方式在明确客户需求、和市场达成共识之后，进行的区别于其他公司的陪伴式研发。眼神科技在工总行、交通银行、邮储银行等多处都成立了专门的生物识别实验室、研发中心，建立了长期持续合作研发的战略关系。一种是C端市场上通过智能门锁等智能硬件占领市场，达到规模化收益。另一种是和国家自然科学基金委等机构联合举办“眼神杯”遥感影像算法处理大赛等人工智能技术在特定领域的应用性技术大赛，通过比赛选拔好项目进行孵化和资源整合，逐渐完善人工智能产业链，将新的项目实现平台化运营。以上三种模式最核心的是“陪伴式”理念，陪伴式研发，顾问式营销，之后陪伴式的落地和服务。

2.4 眼神科技的用户分布行业广泛，营收增长迅速

眼神科技有超过15年的行业应用经验，在全球已经有1000+客户，涵盖了教育、金融、社保、公安、政府、军队以及企事业单位等各个领域，拥有全球130多家银行机构客户，超过150万台设备良性运转，每年以10亿人次的指纹认证速度递增。在接下来的三年，眼神预计将实现年均收入10亿元，年均净利润1亿元*。

数据来源*：数据来源于眼神科技

2.5 眼神科技未来的发展战略是逐步完善营销团队，注重B端和C端产品研发，开拓国内和国外市场

在团队和产品建设方面，在过去眼神科技注重技术和产品的研发，定制化的产品和客户居多，营销团队人员较少。在未来，眼神科技将构建完整的商业团队，包括有管理和研发团队，同时实现技术和产品标准化。

在市场开拓方面，眼神科技分为To B市场和To C市场两个方向。目前眼神科技的生物识别系统在金融和安防领域占有较大份额。在未来，眼神将加大C端市场的拓展，目前已推出虹膜智能锁和刷脸自助售货机将投放市场。另外，眼神科技在海外已经有800多个合作伙伴，海外营销团队建设初具规模。

2.6 团队介绍：眼神科技具有优质的研发中心和优秀的创始团队

眼神科技研发机构设置全面，眼神人工智能研究院下属五个研发中心：北京研发中心、深圳研发中心、济南研发中心、沈阳研发中心和长春研发中心。公司里研发人员占比超过65%，核心团队成员80%来自谷歌、微软、IBM、惠普、海尔、阿里巴巴等企业，他们的重大研究成果决定了眼神科技在行业内的重要的地位。

创始人兼CEO 周军

中欧国际工商学院EMBA、山东大学管理科学系毕业，在生物识别、大数据、人工智能研究及场景应用领域实践20余年。于1997年创立天诚盛业、2016年创立眼神科技。

合伙人，高级副总裁兼CTO 沈昕阳

加拿大哥伦比亚大学（UBC）博士、前Google数据科学家，具有16年大数据和机器学习的研究经验、数学建模经验。

合伙人，高级副总裁 王丙光

中欧国际工商学院EMBA，二十余年国家部委和央企工作经历及管理经验；曾就职于中央国家机关工委、中央企业工委、国务院国资委和上海宝钢集团、中国宝武集团等。

首席安全专家顾问 王小云

中国科学院数学物理学部院士，清华大学高等研究院杨振宁讲座教授，中国哈希函数标准SM3设计者。

关于36氪研究院

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分析师： 李晓晓 lixiaoxiao@36kr.com Wechat:15011504594 ； 关注教育、 前沿科技、文娱等领域