数据科学(DS)简单定义为：数据科学是从数据中提取有用知识的一系列技能和技术。在对外经济贸易大学的大数据科学与大数据专业的设置中，该专业的研究领域和方向是经济运行的大数据和规律的分析；在公安类院校中，大数据科学与技术专业是维护社会稳定，打击犯罪的公安情报的大数据的分析和掌握以及研判；在医科大学中，大数据科学与技术专业是各种临床病例的诊断分析和远程治疗的应用方向。
数据科学(DS)简单定义为：数据科学是从数据中提取有用知识的一系列技能和技术。这些技能通常用德鲁·康威（Drew Conway）创造的维恩图（或它的变体）来表示：三个圆圈分别代表三个不同的领域：编程领域（语言知识、语言库、设计模式、体系结构等）；数学（代数、微积分等）和统计学领域；数据领域(特定领域的知识：医疗、金融、工业等)。
这些领域共同构成了定义中的技能和技术。它们包括获取数据、数据清理、数据分析、创建假设、算法、机器学习、优化、结果可视化等等。数据科学汇集了这些领域和技能，支持和改进了从原始数据中提取见解和知识的过程。什么是“有用的知识”？就是可以具有某种价值、可以回答或解决现实世界中问题的知识。数据科学也可以定义为：研究应用数据处理和分析方面的进展，为我们提供解决方法和答案的领域。
数据科学与大数据技术专业，未来好就业吗？
据科学与大数据技术专业是目前新兴的一个理工类专业，应用的领域非常广泛，就业的前景十分广阔，该专业具有强大的生命力。在当前和今后一个相当长的时间内，大数据科学与大数据技术专业的就业非常好，而且专业人才长期处于紧缺的状态。但是学习大数据科学与技术专业的学生必须具有非常强大的数学的逻辑思维能力和推理能力，还必须具备计算机科学与技术的深厚的专业知识。
其次，你还要清楚的认识到，大数据科学与大数据技术专业在不同的院校是不同的研究方向和发展领域，将来也是不同的就业行业领域。在对外经济贸易大学的大数据科学与大数据专业的设置中，该专业的研究领域和方向是经济运行的大数据和规律的分析；在公安类院校中，大数据科学与技术专业是维护社会稳定，打击犯罪的公安情报的大数据的分析和掌握以及研判；在医科大学中，大数据科学与技术专业是各种临床病例的诊断分析和远程治疗的应用方向。
因此，考生千万不能以偏概全，一提起大数据科学与技术专业就是一个笼统的概念，认为大数据科学与技术专业在各个院校都是同样的课程设置，同样的就业领域，同样的发展方向，那就大错特错了。必须要清楚地认识到它在不同特色的院校是不同的研究方向和应用的领域。必须在填报高考志愿的过程中，要根据自己的能力，实力，潜力，兴趣和爱好选择该专业的院校。
数据科学与大数据技术专业毕业后好找工作吗？
首先，我是学统计的研究生，所以对这个真的有话说，数据科学与大数据技术是近两年新开的专业，全国各大高校都在申请这个专业，这完全是顺应时代潮流的需要，现在已经是大数据时代，无论是新兴行业还是传统行业，都在跟数据分析数据挖掘扯关系，即便是烟草行业(真的是够传统的了吧)也在进行数据分析的各类培训(我一个同学在这个单位)，由此可见，数据的重要性，不跟进时代潮流，真的被时代淘汰的时候自己都不知道，它不会给你打一声招呼的。
接下来说一下这个专业的社会反响，我是17年硕士毕业，直接进入了一所高校，信息工程学院，担任专职教师，18年学校申请了这个专业，并第一年招生，招生计划是40人，但最后报了100多人，由此可见，社会对这个专业的认可度还是挺高的，而且好多家长在帮孩子选专业的时候，都不再像以前那样盲目了，可见大家对这个专业的了解和认识还是挺高的。
当然，好专业并不是说你报了就行了，还要学好，学一点皮毛是没有太大用处的，数据科学与大数据技术这个专业，学起来还是有一定难度的，它对于数学要求极高，从基础课就可以看出来，你们不仅要学高数这些基础课，还有离散数学等，而且专业课的话，还有包括统计学，计算机等学科交叉，所以还是有一定难度的但找工作的话真的是太容易，特别好找工作，前提是你学的好，学的精，要不然进企业面试的话，像这种技术岗，除了hr面试以外，还有技术面，让你写个代码，分分钟就看出你的水平了。
数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、人工智能，哪个专业更好？
作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，大数据、计算机科学与技术和人工智能这三个专业都属于当前比较热门的专业，从专业本身的设置来看，大数据专业更偏向于大数据领域的专业人才培养，计算机科学与技术专业更注重学生知识结构的全面性，而人工智能专业则主要以培养人工智能领域的人才为主。从当前行业领域的人才需求情况来看，在研发领域，当前大数据和人工智能人才的需求量比较大，所以目前相关方向的研究生往往有较强的岗位竞争力，薪资待遇也比较高，但是在行业应用领域，目前更需要实践能力比较强的开发人才。
所以，如果当前选择大数据和人工智能专业，最好要继续读一下研究生。计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一，该专业比较重视学生基础知识的培养，所以未来学生的岗位适应能力还是比较强的。如果未来要明确在IT行业内发展，本科阶段选择计算机科学与技术专业是比较稳妥的选择，未来的选择空间也会比较大，读研时也可以向大数据和人工智能方向发展。
大数据专业虽然开设的时间并不长，但是由于大数据技术体系相对比较成熟，所以学习大数据专业也会有一个比较系统的学习过程。大数据目前正处在落地应用的初期，所以目前大量的岗位还集中在平台研发相关领域，所以人才需求也以研发型人才为主。大数据是典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大部分，所以选择大数据专业还是相对比较辛苦的。
人工智能专业目前仅有一小部分高校在本科阶段有所开设，而且由于人工智能专业的学习难度相对比较大，所以选择人工智能专业的学生要具有较强的学习能力。相对于计算机科学与技术专业和大数据专业来说，选择人工智能专业需要付出更多的努力，学习的压力也相对比较大。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
