美国硅谷的那些公司以高科技公司而闻名。硅谷是美国高科技人才的集中地，也是美国的信息产业。目前，硅谷有110多万来自全美和世界各地的科技人员。在硅谷的美国科学院工作的有近1OO0人，获得诺贝尔奖的科学家达到31人以上。硅谷是美国青年的圣地，也是留学生的竞技场和淘宝场。硅谷位于。
把公司开在硅谷有哪些弊端？
不利因素主要有两个一是身处回音室，周围都是些相同或类似的企业二是必须和最一流的公司抢夺人才。反过来说，硅谷之外的公司肯定会面临更加棘手的问题。脱离了硅谷这个环境，外面的企业家肯定无法像硅谷内的企业家一样及时掌握最先进的行业技术。不需要和一流公司争夺人才则意味着其他地方的人才资源更加稀少，一流的人才也更稀缺。
为什么在硅谷高科技企业中，很少中国人是高管，却印度人很多？
这是因为印度这个社会的中产和贵族阶层没有得到破坏，而我们这个国家通过一次次的革命和运动，根本没有贵族阶层，中产阶级也被破坏。剩下的社会阶层的分化程度，也只能做技术阶层了。我花费了十多年的时间，才从低分化阶层爬到精神结构的中产阶层，具有了孙悟空的火眼金睛。具有了爱的能力的内在品质，具有了和被原生家庭理直气壮被动剥夺金钱和尊严的抵抗能力。
硅谷哪些公司拥有最多的数据科学家？
Palantir是第一家想到的公司，尽管他们称数据人才为机器学习工程师而不是数据科学家。Palantir的产品是数据分析，这是他们大多数工程人才做的事。Palantir Technologies的规模在200亿估值左右，并且没有上市计划，其主要甲方是国防部等政府机构。拥有最小数据科学团队的公司是那些没有很多客户并且不销售基于数据的产品的公司，但可能向3-4家非常大的企业客户销售的安全技术公司没有不具备一个庞大的大数据科学团队。
是否使用大量数据科学取决于产品本身是否围绕分析和数据科学。拥有规模最大的数据科学团队的公司是那些拥有大量内部数据的公司，同时也在外部销售产品，因为他们需要与客户一起处理与数据相关的问题。Euclid Analytics是一家拥有相对较大数据科学团队的公司的例子 - 约占整个公司的15 -，同时该公司也销售客户从中获得洞察和整合的产品与其他数据平台。
就相对于工程而言，数据科学应该是工程组织的一部分。这个问题已经存在 - 数据科学是工程或产品组织的一部分，还是应该成为自己独立的组织？ - 但是在很高的层面上，我认为执行数据科学所需要做的很多事情都与执行有关，这与核心工程类似，应该就最佳实践进行协作，相反，对数据进行推理是一项有用的技能。对于大多数形式的工程。
印度人口多也聪明，在硅谷很有影响力，为什么印度没诞生阿里腾讯这样的巨无霸企业？
在印度一直流行着这么一种说法一流的学生进IIT，二流的才出国念美国名校。看看它不到3%录取率，确实令人望而生畏。说到印度的IT业，你脑海中浮现的第一印象是什么？谷歌CEO桑达尔皮查伊？沃达丰前CEO阿伦萨林？还是诺基亚CEO拉吉夫苏里？大公司越来越偏好任用印裔人才担任公司高管，但这跟印度的IT业发达可不可以对等？为什么印度多出IT牛人先来看看印度为什么多出在世界舞台上大放异彩的IT牛人。
有这么一个地方，你一定听说过。它简称为IIT印度理工学院。上面提到的印度硅谷高管都来自这里。在印度一直流行的是，一流的学生进入IIT，二流的学生出国去美国名牌大学学习。看看它不到3%的录取率，真的让人望而生畏。印度理工学院成立于1951年，7个校区遍布全国。这所学校的目的是建立一所印度麻省理工学院。
