从事智能客服领域,对智能客服的发展也有全面的了解。下面从AI技术的角度简单介绍一下。当它被提出时,与SVM一起被认为是一种泛化能力很强的算法。在智能客服方面有很多应用,比如百度的技术,阿里的运营,腾讯的产品。智能客服使用的AI技术,从客服处理的角度介绍了几个技术类别。深度神经网络深度学习是机器学习研究的一个新领域。其动机在于建立和模拟人脑的神经网络进行分析和学习,模仿人脑解释图像、声音、文本等数据的机制。
一直都说阿里云客服兼职,可是这个兼职在哪里找?有没有了解的?
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AI技术如何打造智能客服?
由于从事智能客服领域,对智能客服的开发也有比较全面的了解,这里从AI技术的角度介绍一下。智能客服用到的技术群智能客服机器人会用到很多人工智能方面的技术,比如自然语言理解、深度神经网络、知识图谱、语音识别、语音合成等方面的技术,为了便于您从总体上了解这些技术,以璞娲智能客服用到的技术为例,请参考下面不同角度的技术全景图。
从客服处理过程理解AI技术要理解智能客服中的AI技术,我们可以从技术的应用过程来加以理解,比如电话应对过程中,智能客服会用到下面几种技术。自动语音识别(ASR,AutomaticSpeechRecognition)将麦克风采集到的用户声音转化为文字的过程,自然语义理解(NLU,NaturalLanguageUnderstanding)将用户说的话转化成机器能理解的话,例如把转化成文字后的两句话“给张三打电话”和“打电话给张三”理解成同样的操作。
自然语言生成(NLG,NaturalLanguageGeneration)与自然语义理解相反,是将机器的语言转化人的语言,本阶段的输出是文字,语音合成(TTS,TextToSpeech)将文字合成声音并播放出来,并尽可能的模仿人类自然说话的语音语调,给人以交谈的感觉。智能客服中用到的AI技术上面从客服处理过程的角度介绍了几种技术范畴,深度神经网络深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本,
DNN,DNN(DeepNeuralNetwork)是一种机器学习算法,在智能客服应用中可以大大提高识别率。知识图是一个将各种信息联系在一起的关系网络。知识图是基于对现有数据的再加工,包括关系数据库中的结构化数据、文本或XML中的非结构化或半结构化数据、客户数据、领域本体知识和外部知识。通过各种数据挖掘、信息抽取和知识融合技术,形成统一的全球知识库。