两台阿尔法狗对奕会怎样？
其实，你提的问题，本身就是阿尔法狗深度学习的秘密！请仔细看上图，AlphaGo通过自我对弈，产生一个输赢的结果；然后再以此为基础，再自我对弈；一直循环往反复。通过大量的自我对弈棋局，最终提升预测水平，也就是围棋水平。人类棋手，穷其一生，对弈局数最多也只有数万而已。但阿尔法狗就不一样了，通过分布式电脑的顶尖运行速度，它短时间内就可以产生百万甚至千万的自我对弈局数，并且随着时间的增长，它可以持续通过自我对弈提升自己的水平！所以，你的问题答案就很明白了：两个版本完全一致的阿尔法狗对弈的话，肯定会有赢有输，输赢会非常接近！如果版本不一致的两个阿尔法狗对弈的话，肯定是后期版本的赢的机率大！这是它深度学习的原理决定的！一句话：你的两个阿尔法狗对弈的问题，它其实已经进行了上千万甚至上亿次了！。
为什么说柯洁与阿尔法狗的第二局棋特别精彩？
作为一个伪棋迷，围观之后觉得第二局的确精彩，看了一圈评论之后更觉的精彩了，不自觉的就在想为什么这样。除了比赛本身，这几个点也会成为原因。1、这是第二局，本能的存在期待，可能成为被认为精彩的基础之一。2、第一局比赛可以看成是第二局的铺垫，第二局关注度更高，讨论的人也更多，关于阿尔法狗有了更多的解读，让第二局更有的聊。
3、第二局时间相对短一些，加上最后的结局，让人意犹未尽。关于谁是第一已经不是比赛的重点，即便阿尔法狗打遍天下无敌手，其也不会因为这个事情而高兴，也不会把高兴传递给周围的人，甚至都没有获奖感言。反观柯洁，从第一局的没脾气，到第二局的热血沸腾，表达出来的是一个有个性，有思想，有感情的围棋高手，这样的高手值得去关注。
人工智能已经成了每天都会看到的词汇，被过度宣传，然而人工智能到底是什么，相信很多人没有深入的了解。阿尔法狗和人类的对战在不断的普及人工智能，这是目前对于大众的最大价值之一。看到这样精彩的比赛，作为一个伪棋迷，对围棋的兴趣比之前更大了。通过围棋能够了解的不仅仅是规则，玩法，更重要的是围绕围棋的故事，文化。
阿法狗哪些围棋下法是人类无法理解但实际很厉害的？
阿法狗有多厉害，纸上谈兵可不行，我们只有通过阿老师棋局中的具体手法来感受。开局不能“点三三”？不存在！这是阿法狗进化版阿法元AlphaGo Zero与阿法狗与柯洁人机大战的大师版Master的一局开局。寥寥数手，阿法元直接点三三，可谓颠覆了以往人们的认知！以前以为，序盘过后对方两个边星处有子，可以点三三，到后来Master网战60局全胜后，人们发觉布局十几、二十余手也能点三三，现在，阿法元告诉我们，占完角即可点三三！笔者顺手在四个角部摆了四种不同的点三三之后的下法，我们可以看到，点三三，在长久以来，人们认为在开局会形成让对方成起厚势的想法——根本就不存在！点三三不仅是极为有力的开局招数，还为人们对实地与势力的相互转换打开了崭新的思路和空间！布局五路没见过，阿老师告诉你！这是2016年3月，李世石与AlphaGo的第二局布局的场面。
当时，AlphaGo黑1刺，这在以前认为是将对手撞厚，而自己却没有所得的恶手，所以从没有人这样走棋（初学的小朋友除外，玩笑）。当时李世石看到黑1，一下子就感觉到不妙，他点头示意对面的AlphaGo“人肉臂”黄博士“抱歉离开一会”，就出去外面抽烟去了。出去外面的李世石，望着首尔城的繁华景色，陷入了深深的沉思……回到对局室，李世石粘上后，AlphaGo脱先于左上角托。
我们再来看，黑棋经过一手交换，弹性十足，白棋已不好攻击，而白棋右边本来就很坚固，让其在价值不大的地方厚上加厚，当无不可。本局蔓延了十几手的战斗后，AlphaGo走出了名垂棋史的名手——五路尖冲。当时，观战此局的棋圣聂卫平先生对此手赞叹不已：阿老师这手棋值得脱帽致敬。不论是从感官，还是最后的价值，这首棋都达到了最佳。
职业棋手们也从这一手棋，如醍醐灌顶，获得了不少升华。故意“下错”大雪崩定式？这是AlphaGo在2017年初，在网上化身Master大杀四方的一局棋。执黑的芈昱廷九段成了“背景板”，两位演绎大雪崩定式时，阿老师五路扳一手，让世界冠军芈九段当场“晕菜”。大雪崩定式，自从50多年前围棋大师吴清源将“外拐”改为“内拐”后，多年来一直牢牢占据着业界最难定式的交椅，但这次阿法狗就像一位不懂复杂定式的业余棋手一样，不过，却取得了意想不到的变化，将定式也改变了。
大雪崩定式也由此彻底“下岗”，本局之后，大雪崩定式几乎再也见不着了。化繁为简，改变“妖刀定式” 还是Master的网棋，执黑的“背景板”是世界冠军江维杰九段。角上即将走成人们熟悉的妖刀定式。大体上长这样：黑棋冲后，白棋将黑棋断开，此后双方围绕着远处的征子和引征勾心斗角，头绪百出，谁也无法掌控以后的流向。
马云怒怼阿尔法狗，没必要再做这样的东西、没多大意义，你觉得他是什么意思？
围棋是人类智力游戏比赛中最费脑，难度最高，计算最为复杂的游戏。谷歌做阿尔法狗其实是对超高计算量计算机的测试，对机械智能化的一种探索。19X19 共计361！种走法人类的确比的是谁失误少或者不失误，但对于计算机来说比的是分析处理能力，智能化选择能力，这是对人工智能的很好的尝试而不是单纯较量机器和人谁更厉害。
说实际点儿，阿尔法狗和人下棋算得是每一步走下去最后能取胜的概率哪个更大。而通过“自己”算法，判断出最利于自己赢得比赛的最优解，同时通过自己不断的学习和自我学习，将这种单纯的计算赋予人类的经验一样的理性，让它能在下一次比赛中获得经验，这一点就很牛逼，毕竟学习能力是一种很高级的能力！ 如果将这种人工智能应用于实时路况，那么阿尔法狗会综合数以万计的车流情况规划选择出你到达某一地点的最优解，如果用到了智能驾驶，甚至可以精确到你哪一步该用多少的速度尽量少踩刹车少费油等等。
对于医疗意义也是，在众多的手术或者药物治疗方案中评估最可能治愈疾病的手段，当然应用于类似德州扑克这一类游戏中，能让你赢个盆满钵满....反观马云的评价，显得还是很稚嫩。当然我也只是个人观点，我一个天天用着支付宝的普通人还说马云不好，这似乎有些不妥。但这并不代表马云说的什么都是对的。就事论事而已！ 就像当初没有人喜欢甚至是愿意相信网购能火爆起来一样，如今网店让多少实体商家看到了网络的力量？传统观点认为现金交易无可厚非，但现在你去买瓶水可能都会问老板能不能微信或者支付宝支付...这里就不再赘述，所以看到一个新的事物我们更多要全面的看待，为什么deepmind选择围棋来作为突破口？因为围棋代表着人类智力游戏中难度最高的游戏，是人类智慧代表，而并不像马云说的围棋给人带来快乐那么简单。
