哪个互联网招聘网站靠谱？
这个问题最适合资深HR来回答了，因为我们也一直在找最靠谱的招聘渠道，下面这些是这些年工作总结出来的，绝对的干货，建议先收藏！相关技术或者研究领域职位1.36氪、虎嗅网：媒体类，我们通常都是蹲点大牛，文笔好的小伙伴可以试试投稿，万一中了也算是简历上的亮点。2.知乎：免费，社区性质，长期回答专业内容的有可能碰到主动撩你的老板3.COCOCHINA、OSCHINA、ITPUB、CNBLOGS：技术论坛的招聘版块产品、运营、BD、PR等职位1.LinkedIn：适合经理以上且偏外企的职位2.boss直聘：免费，适合中大型公司，而且比较靠谱3.脉脉：新兴的人脉社交招聘，靠谱而且需求明确，可依靠自己或者身边朋友推荐，走内推的好地方4.拉勾网：免费的互联网垂直招聘网站，匹配度比较高，效率也比较高，比较适合初级岗位5.内推网：互联网垂直招聘，但是内推的体量小，目前式微6.微博微信：免费，耗时长，适合业内人员互相推荐7.PMcaff产品经理社区：产品经理岗位非常多UIUX等设计职位1.红动中国、蓝色理想、ZCOOL：岗位很多比较初级，不少学生在里面潜伏。
2.Dribbble - Popular ：专业人士邀请制社区，里面埋藏着不少好职位，适合长期观察。行政、人力资源、财务、实习生等1.豆瓣：行政、人力资源、财务、实习生等岗位挂在上面2.应届生、大街网、人人网：免费，初级职位招聘其他职位58、大街、赶集等：免费，保安、保洁、厨师、小时工等现存最多的线下招聘是以人才招聘会的形式进行的。
有什么免费的图片网站推荐？
谢邀。图片相比较文字，更能让观众直观了解本意。就比如，你向朋友描述今天偶遇了一个非常漂亮的女孩，再多形容美貌的语言，都抵不上一张照片。制作PPT也是这样，所以，有些时候，我们需要更多的图片素材，辅助文字，传达给观众准确的信息。但是，很多人很难找到自己想到的图片。那当然，现在百度图库的图片不是有版权，就是质量不高。
我们该去那里寻找高质量、免费还不会侵犯别人版权的图片呢？Pexels 先来推荐一个超级火的图片网站，Pexels可以说是图片网站中的网红。不仅每周都会定时更新，而且里面的图片数量还非常多，质量也很高（经过层层筛选的）。相信你用了就会离不开它。不需要冲会员，也不需要注册，下载后就能直接使用。懒人图库这个网站里面，有非常多的图。
但是因为图片资源太多，就会显得有些杂乱。不过，你会发现，这里的图片远比百度图库里的，好看的多。这个网站的资源，你可以随便拿来用，不会有会员，或者是版权限制。Visual Hunt这个图片网站是外国的，里面有超过三亿张的高清图片。虽然不支持中文搜索，但是可以根据图片的颜色进行检索。不需要会员，不需要注册。
你写论文时都发现了哪些“神网站”？
知道了这些网站能解决你90%的写作问题！一、专业地道的英语表达01曼切斯特大学学术短语库网址：phrasebank.manchester.ac.uk/曼切斯特大学学术短语库主要的作用是帮助我们更好地进行SCI写作，学术语库中会结合SCI论文的各部分，逐一讲解如何入手写作。比如results部分增长的结果如何陈述，讨论中和我们文章结果不一致的参考文献该如何讨论等等，并且给出了海量的模板供我们套用，可以说是SCI写作的必备网站。
02 Linggle：更准确的词组搭配网址：linggle.com/学术写作仅仅依靠翻译自然是不妥的，一个句子如何表达才能合乎语法规范呢？Linggle网站基于对英文搭配进行概率统计，提供了更为准确的英文写作建议。具体如何使用？Help弹窗给出了几种适配的通配符搜索方法。下图已做标注，不再一一阐述。总的来说，可以帮助我们解决4个方面的问题：①提供词组搭配；②近义词替换；③根据使用概率推荐更优词组；④给出不同词性要求下的词组搭配。
有了这个网站，我们可以轻松择出不同语境下的最佳表达方式。二、SCI论文下载最强站01文献小镇网址：http://www.sci-hub.ac.cn/作为学术导航类的网页，文献小镇一直是笔者较为推荐的。打开页面会直接提供sci-hub的搜索链接，直接输入doi即可直接跳转到sci-hub的文献下载页面。
除此之外，文献小镇下面的链接还提供了不同的sci-hub网址，谷歌学术镜像网址。上方的导航条也提供了中文文献的下载方法以及百度文库的下载方法等，有空多来文献小镇逛逛总能发现用得上的东西。02X-MOL网址：https://www.x-mol.com/不仅可以对来自数万种英文期刊的超过50,000,000篇文献进行检索和收藏，还可以通过文献的DOI号或卷期页码一键直达原文。
03Researcher网址：https://www.researcher-app.com/作为一款创办于2017年的国际知名学术期刊搜索软件，近年来受到全世界范围内的学生及科研人员的广泛好评。Researcher收录了海量的科研文献，可以根据您的关键词，定向推送与您的研究方向相关的最新文献，大幅提高您的科研效率。
04Zenodo网址：https://zenodo.org/一个多学科研究数据知识库和优质的文献资源网站，设有“Recent uploads”专栏，为大家提供最近更新的文献、资源内容，会显示该内容访问以及下载的次数，从而为大家提供资源的受欢迎程度参考。点开任意一篇开放的文献，可以免费下载全文，值得一试。
三、随叫随到的英语翻译01 CNKI翻译助手：更专业的中译英工具网址：http://dict.cnki.net/翻译工具千千万，为什么要推荐CNKI翻译助手呢？不同于一般的英汉互译工具， 这个网站是以CNKI总库所有文献数据为依据。换句话说，CNKI文献库中的英文文献、英文摘要、英文标题等都是其词源。
简单看一下网站界面：搜索栏输入搜索内容后，下方正中间即出现相应的翻译内容，包括了词典中的译词（点击“显示更多”可查看多个同义词）、双语例句、英文例句、文摘等。可以用来替换常用词、了解单词使用语境。为使搜索结果更契合你的领域，可以在“学科分类”中筛选搜索结果。当然，缺点也是有的，CNKI收录的毕竟是国人写的文章，表达不乏“Chinglish”，若想表达地道还是需要另寻渠道。
02欧路词典网址：https://dict.eudic.net/还在用有道词典吗，还在忍受广告吗，又或者不想花钱氪金？那么就来试试欧路词典吧，欧路词典相比于有道词典在词库拓展和划词上更加强大。界面干净没有任何广告，自带的扩展词库已经足够日常需求，还能根据我们自己的需要进行屏幕划词和取词的设置。同时，欧路词典有手机版和电脑版，在移动端也能很好地帮助我们进行语言翻译。
与其说欧路词典是一个查词工具，不如说它也是一个英语学习工具，我们查过的单词句子也会自动帮助我们记录下来，方便我们以后查找。03NetSpeak网址：http://www.netspeak.orgNetSpeak是一个提供免费线上单词、词组、语句翻译的工具，其特点是可以在线搜索和比较各种英文词汇、短句、语法、单词解释等内容，并且可以统计出这个用语的变化形态，还可以分析使用频率和情境，堪比谷歌翻译。
04Deepl网址：deepl.com/translator通常写SCI或者回复审稿人时，我们总是担心自己的语言不地道，中文直译不准确。的确，机翻的语句或多或少都会存在各种各样的问题，在目前所有汉译英工具中，小虎编辑认为Deepl是最好的，其翻译出的英语比较接近口语表达，尽管偶尔还会出现一些问题，但是在机翻里的表现已经算很优秀的了。
不过，经过小编的测试，Deepl只适合汉译英，假如要进行英译汉的翻译，Deepl的效果反而不如知云或者谷歌翻译。四、语法检查不怕错01Grammarly网址：https://www.grammarly.com/使用时需要我们注册账号，登录后即可使用。使用时，需要我们将检查的英文段落粘贴到左侧的对话框中，在右侧网页会自动指出我们这一段话中存在的语法错误、标点符号错误、是否缺少空格等等。
一些粗心导致的小错误也能帮助我们检查出来，类似word的自动检测功能，不过Grammarly的效果更好一些。02 1checker（易改）下载链接：http://www.1checker.com/全中文界面，对国人的SCI语言润色十分友好，而且免费使用。点击【获取免费的1checker（易改）】即可下载，安装好后，打开软件，只要在软件中输入一段英文，1checker就会自动帮我们进行语法和错误的检查，顺便说一句，1checker连使用错误的标点符号都能检查出来哦。
03 ProWritingAid：更地道的文法表达网址：prowritingaid.com/这款工具主要用于英语写作的语法提高和润色，类似功能的软件如StyleWriter、Grammarly等我们往期推文中有给大家做过详细的测评（推文传送门：SCI英文润色软件推荐——StyleWriter；一键帮你解决SCI论文语法错误——Grammarly英文润色软件）。
ProWritingAid作为后起之秀，有什么过人之处呢？油管、B站也有不少博主给出了对比结果。简言之，它较StyleWriter更易上手，比Grammarly更便宜（年订阅价：ProWritingAid 79$/年；Grammarly 168$/年）。先看看它有哪些功能。官网上给出的说法是“Edit Faster/ Fix Style Issues/ Eliminate Errors/ Find The Right Words/ Learn As You Edit”。
即在交互环境下帮助我们纠错、提升语法及精炼语言。上手很简单，学生党可以在线使用免费版，限制篇幅500字以内。注册登录后点击“Start Web Editor”启用，在Settings中设置语言为“General English”，文体为“Academic”。接下来就可以进行文章检测了，可以上传文档或粘贴片段。
网站操作界面如下：《哈佛商业评论》说过：好的语法有助于清晰、专业、准确地表达思想。《ABC新闻》说过：糟糕的语法就像粗俗的搭讪语一样令人反感。由此可见，对于编辑和审稿人来说，论文的英语质量和SCI论文的创新点是一样重要的。但是，机器或者软件润色始终都有局限性，最好最准确的还是人工润色，这是不争的事实。
因为SCI水平的专业文章对于任何一款英文润色软件都显得太高深了，目前的软件只能提供英语语言上的问题，但对于专业问题真的是不大可能有任何帮助的！而专业问题其实才是我们找别人（不管是找老板，同事还是润色机构）润色的核心！想一想，找个发表了几十上百篇SCI论文而且还是你本专业领域内的教授给你改论文，甚至直接找一个相关领域内的英语母语老外给你改论文，那修改的效率、准确度和地道程度是远远好于用软件修改的。
人工润色不仅能修改语言错误，甚至还能给你提一提科学意见，论文的水平立刻上升一个层次。选择人工服务也是最方便最省心的，这也使得很多人认识了投必得，一个专业的论文润色编辑机构。投必得（TopEdit）创立于2015年，作为全球知名的英文润色和学术论文发表支持服务提供商，投必得 自成立至今，已累计为全球十余个国家，十万余名科研学者、高校、医院、出版商和企业提供英文润色、学术翻译和期刊论文发表指导服务。
有哪些网站，一旦知道，你就离不开了？
一、资源导航网站1、电子书资源：书享家（http://shuxiangjia.cn）孔夫子旧书网(https://m.kongfz.com)2、自学资源：学吧导航（https://www.xue8nav.com）3、学术资源：科塔学术（https://site.sciping.com）4、PPT资源：HiPPTer（http://www.hippter.com）5、设计资源：iDesign（腾讯设计导航）腾讯设计导航（腾讯CDC）Seeseed（https://www.seeseed.com）二、工具导航网站1、互联网工具：网易见外(https://jianwai.netease.com )一个木函App（一个木函 - 多功能效率工具箱）阿猫阿狗（https://dh.woshipm.com）站长之家（站长工具 - 站长之家）创造狮（http://chuangzaoshi.com）3、广告营销工具：addog（https://www.addog.vip）4、数据导航：199it（http://hao.199it.com）5、财经工具导航：雪球导航（https://xueqiu.com/dh）6、打假导航：国家部门导航（http://www.dajiadaohang.com）地方部门导航：搜狗网址导航（http://123.sogou.com/diqu）三、CCO图片网站什么是CCO？可以使用CC0的图片来做任何事情，而不必当心版权问题。
CC0.CN:cc0图片网（cc0.cn） - 免费图片大全、可商业用途的图片素材网Pixabay：https://pixabay.comUnsplash：https://unsplash.comfancy crave：https://fancycrave.com (主打旅游摄影)Photock：https://photock.jp （日本的免费图片网站）Visual Hunt：https://visualhunt.com （CC0图片搜索引擎，展示不同CC0图片网站的结果）四、聚合搜索平台1、一个开始：https://aur.one2、虫部落：https://search.chongbuluo.com。
华为昇腾910 AI芯片跟阿里刚发布的含光800哪个强？
这个真的很难一概而论，一个是训练，一个是推理。看做什么任务，不同任务快慢不一。非要分高下，那就直接看双方PPT宣传的算力吧：阿里平头哥含光：一个含光算力等于10个GPU。（这话很模糊，哪家GPU，什么型号没说）华为海思昇腾910：1024个昇腾910组成的Atlas 900集群，在做如图的典型任务时，比第二名快10左右。
（10秒在算力界是极大的提升。当然这里同样没说对手的算力是什么构成，是GPU还是NPU，含多少颗芯）朱飞个人分析，两家都是基于非x86架构（阿里是RISC-V，华为是arm），单颗芯片算力实际上都比不上x86，都要靠集群堆核。阿里这颗定位推理，应用场景主要在边缘计算，华为这颗定位训练，用在数据中心。如此，两者的单颗和集群算力到底如何，大家心里应该有个数了吧。
华为正式推出两款AI芯片昇腾910和昇腾310，对此你怎么看？
华为今日举行华为全链接2018大会，主题为“ 智能 见未来”，主要是围绕AI人工智能技术作为核心要素，华为轮值董事长徐直军更是宣布了华为AI战略计划，并且现场正式发布了两款AI芯片：昇腾910、昇腾310。其中昇腾910作为单芯片计算密度最大的AI新品，算力远高于Google研发的TPU V3、NVIDIA V100显卡，达到了惊人的256TFLOPS。
目前几乎所有科技公司都向AI人工智能投入不少精力，在各方各面取得不同成就。而华为也看到了AI发展情景广阔，将会是未来非常重要的发展发现，甚至可能影响到公司未来定位、格局，趁早布局是最明智之举。徐直军宣布了华为的AI发展战略，主要是分为以下五点：投资基础研究、打造全栈方案、投资开放生态和人才培养、解决方案增强、内部效率提升。
在大会期间，华为就拿出了已经研发完成的两款AI芯片，命名为昇腾系列，正正就是之前传闻的达芬奇（计划）架构，能够支持云中的语音和图像识别等应用。昇腾910，半精度算力达到256TFLOPS，比目前最强的英伟达V100的125TFLOPS强一倍，是目前单芯片计算密度最大的AI新品。同时用上了最先进的7nm工艺，最大功耗为350W，量产日期定于明年第二季度。
在1024个昇腾910 AI芯片集群时训练系统中，华为这套方案可以提供高达256PFLOPS算力，远超NVIDIA DGX2、Google TPU3Pod方案。昇腾310，拥有8TFLOPS半精度计算力，采用12nm FFC工艺，最大功耗为8W，主要适用智能手机、智能设备等低功耗产品上。这可能意味着未来华为麒麟处理器的NPU将会全面转向自研，不再需要向寒武纪公司购买IP内核集成。
