为什么无人驾驶卡车会率先问世呢？听小编娓娓道来。为什么选择无人驾驶卡车？主要基于以下三个原因：市场规模大，需求迫切我们先来看看市场规模（图片来源TuSimple）: 目前，在中国有超过1600万的卡车司机，承担着占GDP比重15%的物流成本，而卡车的事故死亡率一直居高不下。采用无人驾驶卡车，如果按节省一半人力，800万名司机且司机平均年薪为120,000来计算，这将会是一个万亿级的市场。
同时，因为无人驾驶会摒弃掉司机不良驾驶行为，还可节省不少油耗。需求清晰卡车主要用于集散地之间的公路货运，包括港口，公路港，物流园等，也就是说这些物流需求定义很清晰。标准化路况正因为卡车物流需求定义清晰，所以不像私人汽车，卡车的运行路线和路况可以标准化。无人驾驶的难点是需要高精度的地图导航，需要持续更新车道标记，街道标时，甚至地面凸坑等；而且需要在汽车上安装各种各样的雷达和传感器，以探知随时变化的路况。
而卡车因为其路况标准，正好可以巧妙地避开这些难点，从技术上也更加易于实现，这就是为什么卡车能够充当了无人驾驶应用的急先锋。现状SAE（美国汽车工程师协会）将自动驾驶分为从Level 0到Level 5，如下图一览：随着级别的提升，自动驾驶程度越来越高，最终实现无人驾驶。不同的汽车厂商会根据自身情况选择不同的级别，并在不同的时间引入市场。
目前汽车都或多或少具备了ADAS（先进驾驶辅助系统）功能，即我们平时熟悉的自动泊车，车道偏移预警，自动巡航，盲点探测等，但是离真正的无人驾驶Level 5还有一定的距离。但是卡车已经能够做到Level 4的级别，大多数情况下可以无人驾驶，是不是很吃惊。那么问题来了，先是卡车，接着就是公交车（据报道，几天前，深圳无人驾驶公交已经开始测试），接着是......老司机们的饭碗还能够端在自己手里吗？版权声明：本文为“汽车人参考”原创，如需转载，请务必提前联系我们，获得授权。
无人驾驶汽车数据应该对所有人开放吗？
其实这个问题能够更细化一点，可能会更好一些。比如自动驾驶的数据具体指哪方面的数据？所有人指的是：车主？乘客？制造商等？简要说下我的观点，自动驾驶数据可以分为如下几类：1.在行驶过程中，收集的路况及场景数据。该类数据可以通过机器学习来提高自动驾驶的策略能力，以实现车辆能应对更对的场景。这类数据其实给oem制造商即可，即便车辆的车主了解了意义也不大。
2.行驶在道路上时的车辆通用交通辅助数据，例如过十字路口的车速、达到十字路口的时间，是否要变道等，这些信息可以并有必要然后所有交通参与者都知道（未来或者是智能交通平台），以便时交通运行更高效3.车主个人的隐私信息，比如什么时间点去了什么地方，在车上的谈话信息，车辆乘坐了什么人。这些个人属性前相关的信息是需要绝对保密的。
