任何技术创新都会带来便利，但也会带来一定的风险。互联网大数据人工智能如此，我们也要理性看待大数据的发展。不能因为大数据好就忽视风险，也不能因为大数据有风险就完全否定大数据。大数据在带来更大好处的同时，也可能造成更大的危害。
大数据有哪些危害？
随着大数据的发展，整个社会资源的数字化趋势会越发明显，未来数据能够承载的功能也将不断得到拓展，在这种情况下，数据本身的价值会逐步提升，可以说未来谁能掌握更多的数据也就意味着谁能掌握更多的资源。所以，大数据在带来更大好处的同时，大数据产生的危害可能也会更大。随着大数据逐渐落地到产业领域，对于企业来说，大数据就意味着自己的核心技术，因为通过大数据能够完整呈现出企业生产运营的整个过程，所以一旦数据出现泄漏可能会带来巨大的损失，这也是大数据自身潜在的威胁。
目前为了保障企业数据的安全性，在方案设计的过程中往往会采用多种方案的结合，比如边缘计算和私有云的结合就能够在很大程度上避免企业数据的泄漏问题。对于个人用户来说，在大数据时代，个人隐私受到了一定程度的威胁，因为通过大数据能够完整还原用户的整个生活轨迹，这其中包括了出行记录消费记录就医记录工作记录教育记录等等。
随着大数据采集手段的提升，关于用户数据的纬度也会越来越高，如果这些数据不能得到有效的保护，对于用户来说可能会面临巨大的风险。其实任何科技技术的革新都会在带来便利的同时，也带来一定的风险，互联网大数据人工智能都是如此，所以也应该理性看待大数据的发展，既不能因为大数据有好处就不顾及风险，更不能因为大数据有风险就完全否定大数据。
相信随着大数据技术体系的不断成熟，未来在数据安全方面会得到越来越多的保障。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网大数据人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！。
大数据医疗有什么好处？
从一个资深码农得角度来说说这个问题吧。以下得内容主要来源于和做大数据医疗得朋友的聊天，如果有不正确得地方还请专业人士打脸。就分成几点来说吧我觉得很重要的一点是能够减轻患者医疗成本。我们经常是，眼睛不舒服了去眼科好的医院看眼科，肠胃不好去肠胃特长的医院。然而大部分这些医院是不共享数据的。这就导致了大部分病例无法共享，进而导致很多检测是重复的或者患者自身描述的信息不准确而导致危险。
一旦能够整合这些数据，并且，很重要的是安全的去分析这些数据相信能够提升医疗质量并且降低成本。其次，其也能够降低医院的成本。医疗机构里有一个经典问题在一时间段内投入多少医护人员最合适？如果投入太多人员，就冒着不必要的劳动成本增加的风险而人员太少，患者服务质量可能会大大降低——这对患者来说可能是致命的。
通过时序预测不同时间的病患数量能够更好的调节医务资源。降低再入院率。现在一些重病症的费用之所以居高不下，原因之一是因为患者离开医院30天内，再入院率居高不下。利用大数据分析，按照过往记录图表信息和患者特点，医院能识别高风险病人，并提供必要的护理，从而降低再入院率。远程医疗。伴随着这次疫情，很多事情都会向网上迁移。
远程医疗可能是一个关键点。虽然远程医疗已经有三四十年的历史了，但是直到最近才迅速发展起来，尤其是一些可穿戴设备。临床医生使用远程医疗来提供个性化的治疗计划，以避免住院或再次入院。这种医疗数据分析的使用可以与预测分析的使用相关联，以帮助临床医生提前预测急性医疗事件，并防止患者病情恶化。降低误判率。无论是胸片、心电图还是CT，人工分析和存储这些图像都需要花费大量的时间和金钱。
