数据科学与大数据技术专业旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维和分析应用技术的高层次大数据人才。对于大数据本科生和非大数据专业的毕业生，在参加一些专业培训后，往往从事大数据应用开发岗位。这些岗位往往基于行业大数据开发的大数据平台。比如金融、医疗、政府领域有很多大数据开发任务。大数据应用开发岗位的工资虽然没有大数据平台开发高，但相比传统开发岗位还是比较高的。
数据科学与大数据这个专业就业前景怎么样？
这个是未来的方向啊，就业前景肯定非常广阔。你看BAT，字节跳动哪个不是最重视大数据？大数据成就了世界级的Google亚马逊Facebook等。云计算产生大数据，大数据催生人工智能，这都是一脉相承的。Google基于大数据成就了广告精准投放google翻译语音识别自然语言处理，还有Alphago战胜李世石，都是基于大数据的人工智能的胜利，其它的基于大数据的疾病预测就不用说了。
科学研究正在从传统的大胆假设小心求证的因果关系的探索向基于大数据的强相关性的挖掘，这是一种思维方式的变革。这对咱们中国是一种机遇，我们有移动互联的优势，还有一个是5G，我们在标准上已经领先了，实现弯道超车，领先西方竞争对手。所以大数据分析一定要学，而且一定要学好！欢迎大家留言交流，如果能给我点个赞，转发一下，不胜感激！。
学完大数据开发就业薪资怎么样？
大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，在大数据逐渐落地应用的当下，整个大数据领域的人才缺口还是比较大的，这些人才缺口既有研发级人才缺口，比如大数据平台研发，也包括应用级人才缺口，比如大数据应用开发大数据分析大数据呈现等。从近些年研究生的就业情况来看，大数据方向毕业生的就业薪资待遇还是比较可观的，毕业生往往更愿意去大型互联网公司发展，当然也有选择去创业公司发展的。
在薪资待遇方面，通常创业公司会更具吸引力。总体上来说，研究生与本科生在大数据相关领域的薪资待遇方面具有较为明显的差距。大数据开发岗位的薪资待遇总体上要高于传统的Web开发Android开发等开发岗位，尤其是起始薪资待遇更为明显一些，但是薪资待遇还与所处的行业和城市有较为密切的关系。通常来说，互联网行业的薪资待遇要高一些，一线城市的薪资待遇要高于二三线城市。
如果想在大数据开发领域走得更远，需要注重三方面内容，其一是要有一个扎实的数学和统计学基础其二是要有较强的动手实践能力其三是要具备一定的行业知识。大数据领域目前最为常见的落地应用就是场景大数据分析，而场景大数据分析首先要具备算法设计能力和实现能力，比如通过机器学习的方式实现数据分析就需要完成算法的设计实现训练验证和应用的过程。
其中算法设计需要有扎实的数学基础，算法实现需要有较强的实践能力编程语言的应用，而场景大数据分析往往需要与行业知识相结合。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
大数据培训需要多久，就业待遇如何？
一个大数据培训需要脱产学习5个月，这是有一定难度的大数据课程最短的学习时间！二、大数据培训主要是指大数据开发工程师的培训，主要是学习编程技术和一些算法。理工科的学生学起来相对容易。文科生在学习中需要找到编程逻辑，提高逻辑能力也可以学习大数据。三。毕业就业情况本回答基于海牛学院毕业生的就业情况，不代表其他院校的就业情况。1 2017届毕业生就业率99%。个人原因，1名毕业生尚未就业，2018届毕业生就业率100%。2就业薪资2017届毕业生平均就业薪资14.5K/月，最低薪资10K/月，最高薪资27k/月。2018届毕业生平均就业薪资17K/月。
