首先，如果以后想进入大数据行业发展，在本科阶段选择大数据专业无疑是更好的选择。原因有三。一是大数据专业知识结构覆盖面更广；第二，大数据专业会整合更多的大数据教育资源和行业资源；第三，大数据专业毕业生的工作适应性更强，就业选择更多。
为什么要选择大数据这个专业？
51CTO数字化人才来回答一下这个问题。首先，当前选择大数据专业是不错的选择，也是顺应时代发展的选择，随着工业互联网时代的到来，广大产业领域会释放出大量大数据专业人才的需求，而且随着大数据产业生态的逐渐完善和成熟，大数据领域对于人才的需求也会趋于多元化，大数据专业的毕业生会有较大的就业选择空间，除了可以在IT互联网行业发展之外，还可以在金融、医疗、教育等领域发展，而且随着产业结构升级的持续推进，大数据人才也会走进传统制造业，这也是一个比较明显的发展趋势，未来随着行业资源数字化不断深入，大数据专业人才的重要性也会逐渐得到体现。
总体上来说，未来很多行业对于大数据人才的需求潜力都比较大，而且由于当前大数据人才的缺口比较大，所以这些大数据岗位的岗位附加值往往也比较高，从近几年大数据方向研究生的就业情况来看，就业的整体表现还是非常不错的，毕业生不仅有较大的岗位选择空间，整体的薪资待遇水平也相对比较高。选择大数据专业虽然是不错的选择，但是学习大数据专业也应该做好学习规划，由于大数据专业是比较典型的交叉学科，不仅知识量比较大，学习难度也相对比较高，如果规划不好，很容易导致知识体系有广度却没深度，这会影响后续的就业竞争力，
为什么要学习大数据？
要想了解为何要学习大数据，可以从大数据的概念、应用领域和发展前景三方面来阐述。当前的大数据已经从早期的概念逐渐形成了一个完整的产业链，应用领域也正在从互联网领域向传统领域拓展，大数据的产生是物联网、Web和传统信息系统发展的必然结果，大数据自身所蕴藏的海量信息是大数据的价值所在，而大数据的相关技术就是基于从数据的采集到数据分析再到应用的全过程。
随着大数据逐渐普及到广大的传统行业，对于职场人来说，学习大数据具有以下几点实际意义：第一：大数据正在成为重要的生产材料，随着更多的企业转向以数据为驱动的运营模式，众多工作岗位将基于大数据进行工作的开展，所以掌握大数据相关技术将成为职场人的基本要求，其中大量的岗位将要求职场人具备一定的数据分析能力。第二：大数据是产业结构升级的重要内容，
大数据是产业结构升级的重要内容，要想在未来的职场竞争中获得更多的竞争力，就需要掌握大数据相关技术。从近些年研究生的就业情况来看，大数据相关方向的毕业生往往会获得更多的机会，在薪资待遇方面也具有较为明显的优势，第三：大数据是人工智能的基础。未来传统行业将逐渐实现网络化和智能化，而智能化的基础就是大数据，所以掌握大数据技术是打开智能化大门的钥匙，
以智能医疗为例，智能医疗目前普遍采用机器学习技术，而机器学习的效果与数据有密切的联系。简单的说，没有大数据的支撑，机器学习很难能达到令人满意的效果，目前大数据领域的人才缺口还是比较大的，岗位需求也逐渐从中高端人才需求向应用型人才过渡，所以目前学习大数据相关技术是不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获，
在大数据平台赚钱的今天，你是选择传统行业还是互联网新兴行业？
事实证明，我选择了互联网这个新兴行业，是一份网络推广运营的工作。在今天的大数据时代，至于我的选择，是因为赚钱才选择了新兴的互联网行业吗？我认为答案是否定的。我选择这个行业不是因为这个行业赚钱，而是因为我大学毕业找工作的时候碰壁了。是互联网行业选择了我，收留了我，我也是因为这个原因选择了互联网行业。那时候我刚毕业，前途迷茫，没有人好好引导自己，家里父母因为读书少什么都不懂，一切都靠自己。
