谷歌的无人驾驶汽车怎么样，无人驾驶汽车靠谱吗

本文目录一览

1，无人驾驶汽车靠谱吗
2，无人驾驶技术成车企眼中宝时机到了吗
3，无人驾驶比人类驾驶更安全吗
4，第一台谷歌无人驾驶汽车什么时间推出的
5，你的车是啥操作系统 IT巨头强力渗透汽车业
6，无人驾驶汽车是怎么感知路况的
7，无人驾驶车未来的发展前景怎样

1，无人驾驶汽车靠谱吗

无人驾驶汽车上路靠谱的。无人驾驶汽车是未来科技发展的一个大趋势，这个趋势将越来越明显。而究竟我们何时能够使用无人驾驶汽车，则决取于当下的控制技术、传感器技术、图像识别技术等方面的发展，如果这些方面技术得到突破，无人驾驶汽车的发展将给交通带来里程碑式的改变。无人驾驶汽车将带来二大好处：一方面，大幅提升交通安全，可完全杜绝毒驾或者酒驾，以及疲劳驾驶，让机器来掌握方向盘可以拯救很多生命。另一方面，由于无人驾驶汽车能够以更小的车距和更稳定的车速行驶，因而公路车流会变得更密集更流畅，从而减少拥堵，更加环保

应该靠谱，否则交通部门就不会让它上路。

无人驾驶汽车靠谱吗

2，无人驾驶技术成车企眼中宝时机到了吗

自动驾驶汽车和相关的无人驾驶技术是目前车企关注和发展的热点，也是汽车行业未来的主要趋势，并可能早于消费者的预期投入使用。美国汽车行业咨询公司IHS去年年底公布的调研结果显示，第一批自动驾驶汽车有望在接下来五年内投入使用，在2025年达到230, 000辆，并在2030年之前占据全球汽车整体销量的9%。极端地说，驾驶可能付出生命的代价。所以安全是拉动无人驾驶车需求增长的主要因素。正如车企宣扬的那样，开发无人驾驶汽车是为了防止交通意外、给人们更多空闲时间，减少汽车使用、减少碳排放量。但反过来说——人们喜欢驾车！有时候，驾驶会让人感到轻松写意。不仅仅面临安全的问题和道德的争议，还要考虑无人驾驶技术和有人驾驶汽车如何共存。。。。无人驾驶被人认为是车联网的终极目标，但车联网不过是近几年才兴起的事情，而无人驾驶汽车的历史远不止我们看到数十年那么长。无人驾驶技术还有很长的路要走……

无人驾驶技术成车企眼中宝时机到了吗

3，无人驾驶比人类驾驶更安全吗

这不好说，无人驾驶目前来说危险系数是比较大的，毕竟还不是很完善，人类驾驶相对来说时间久，安全性还是比较高的。

无人驾驶汽车是一种智能汽车，也可以称之为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶。无人驾驶汽车集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体，是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物，也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志，在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景。从20世纪70年代开始，美国、英国、德国等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究，目前在可行性和实用化方面都取得了突破性的进展。我国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究，国防科技大学在1992年成功研制出我国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。 2005年，首辆城市无人驾驶汽车在上海交通大学研制成功，该车有望于两年之内率先在上海世纪公园进行示范运营，并在2010年世博会上一展身手。到时游客只需在公园的入口处按下一个按钮，一辆没有司机的四座敞篷汽车就会从远处开过来缓缓停下，然后搭载着乘客前往他们想去的景点。谷歌预测，2030年之前，无人驾驶汽车实现正式商用；日前，uber也宣布从购买50万辆特斯拉无人驾驶汽车。

无人驾驶比人类驾驶更安全吗

4，第一台谷歌无人驾驶汽车什么时间推出的

2005年，塞巴斯蒂安-特龙领导一个由斯坦福学生和教师组成的团队设计出了斯坦利机器人汽车，该车在由美国国防部高级研究计划局（DARPA）举办的第二届“挑战”（Grand Challenge）大赛中夺冠。2012年4月1日，Google展示了他们的使用自动驾驶技术的赛车，命名为10^100（十的一百次方，也就是googol，"google"这个单词的词源），Google 决定联合 NASCAR，将自己的无人驾驶汽车跟真正的赛车一起比试比试，证明机器人比人类驾车技术要高。不过在正式加入NASCAR 之前，他们的无人驾驶汽车还需要经过各种检测才能最终驶向NASCAR 的赛道。2014年4月28日，无人驾驶汽车项目的负责人表示，谷歌无人驾驶汽车的软件系统，可以同时“紧盯”街上的“数百个”目标，包括行人、车辆，做到万无一失。谷歌无人驾驶汽车曾经在谷歌总部所在的加州山景城长期行驶，已经记录到了数千英里的数据。2012年5月8日，在美国内华达州允许无人驾驶汽车上路3个月后，机动车驾驶管理处（Department of Motor Vehicles）为Google的无人驾驶汽车颁发了一张合法车牌。为了醒目的目的，无人驾驶汽车的车牌用的是红色。谷歌无人驾驶汽车项目是43岁的斯坦福大学人工智能实验室的主任、谷歌工程师和谷歌街景地图服务的创造者之一塞巴斯蒂安-特龙（Sebastian Thrun）领导的一个谷歌团队所研发的。2015年9月14日谷歌周日晚间公布：已经聘请了汽车行业资深人士约翰·克拉夫西克（John Krafcik）掌管其自动驾驶汽车项目。多年来负责该项目试验的工程师克里斯·乌尔姆森（Chris Urmson）将继续担任技术主管。

5，你的车是啥操作系统 IT巨头强力渗透汽车业

IBM联网汽车示意图大数据、云计算都是IBM的传统强项，IBM在大数据、云计算等多个方面对车联网行业进行支持和创新。IBM与大陆集团合作开发联网汽车解决方案 2013年9月，IBM与国际汽车供应商大陆集团达成合作协议，将联合为汽车制造商开发全方位联网移动汽车解决方案。大陆与IBM联合开发下一代“电子地平线”平台，掌握前方路况，驾驶员就能够调整其驾驶方式，使驾驶更安全、更经济和更舒适。电子地平线技术利用数字地图来预测前方路况电子地平线技术利用数字地图来预测前方路况，驾驶员对路况的了解不再局限于视线可及范围，从而使驾驶更安全、智能、环保。

高科技公司正在推动传统汽车产业，比如思科和高通对车联网技术的研发，比如在谷歌带头研发的自动驾驶汽车领域，技术公司正在成为未来汽车“有实力的候选人”。美国国家高速公路安全管理局（NHTSA）日前发出通知，要求在车辆上安装预警的无线装置，即加入V2V通信技术。据了解，配有V2V技术的汽车并不能自己驾驶，不过它们可以互相“对话”，让司机更方便了解前方路段可能出现的障碍。不过目前NHTSA仍需要由第三方管理这么庞大的安全网络，另外维护系统的费用也是一笔不小的开支，有消息说车企对此并不很热衷，因为没有强大的经济诱因，而这对于科技公司来说是个机会，毕竟思科、高通这样的高科技公司正在专注于研发这样的网络。在自动驾驶汽车领域，虽然传统的汽车制造商正在加紧开发自己的自动驾驶汽车，他们的努力可能为时已晚。根据去年公布的毕马威会计师事务所的一项研究，相比日产、奔驰或者通用汽车，消费者更可能来自向苹果或谷歌购买自动驾驶汽车。不过，人们虽然喜欢高科技的车，但是他们仍然会对如何安全驾驶自动驾驶汽车有顾虑。这包括驾驶安全与隐私、数据安全，现实情况是，在汽车安全这一领域，传统汽车制造商比新科技公司更有经验。如今，谷歌的自动驾驶汽车已经安全行驶了70万英里，但还没有很好的掌握在恶劣天气条件下行驶的技能。比如它还没有在雪地上行驶过，同时谷歌称，出于安全方面的考虑，暂时不会在大雨天气对汽车进行测试。谷歌和其他科技公司推动了自动驾驶汽车的发展，但一旦出现意外，则意味着该研究将遭遇很大的变故。为了限制提供自主驾驶技术的企业的责任，许多法律尚需实施，以便控制他们的法律风险。

6，无人驾驶汽车是怎么感知路况的

宝马公司已经发布了一款智能地图，它可以告诉司机哪里会有空闲停车位，以及收费情况。该技术由Inrix研发，将帮助解决城市停车难的问题，并能够降低燃料消耗。它也将用于无人驾驶汽车，其工作模式与谷歌地图以及其他的同类应用十分相似，可以在地图上用不同的颜色显示出不同街道的停车状况。红色表明该条道路可能没有空闲的停车位，而绿色则表示该道路有空余的停车位。同时，该应用还会显示出停车场的具体位置以及它们的收费情况。目前，该技术只适用于六个城市，预计到今年年底将扩大到23个不同的城市。之后，Inrix还会将其继续扩大到更多的主要城市。探测司机是否醉驾美国国家公路交通安全管理局发布了一种用于无人驾驶汽车的酒精探测系统，它可以防止司机醉酒驾车。该系统通过对司机的皮肤或呼吸进行检测，从而判断司机体内的酒精含量是否超过法定标准。如果酒精含量超标，汽车便会自动熄火。该系统包括呼吸检测系统和触摸监测系统两部分。呼吸检测系统由瑞典Autoliv开发公司研制，运行过程中，司机将气体呼到方向盘上的传感器当中，其中的红外光束测量出当中的酒精浓度和二氧化碳浓度。触摸检测系统由汽车零部件供应商Takata和TruTouch研发，它通过红外光束对司机指尖的皮肤表面进行探测，从而测量出其血液中的酒精浓度。该系统的研发过程大约花费了5年的时间，它将由客户自行选择是否安装，其售价约为400美元。

数十家公司正试图制造自动驾驶汽车和自动驾驶汽车技术，它们都以不同的方式应对工程挑战。但几乎每个人都依赖三种工具来模拟人类的视觉能力。雷达我们从雷达开始，雷达在汽车的金属板后面。这是一项已经投入生产汽车20年的技术，它支撑着人们熟悉的技术，比如自适应巡航控制和自动紧急刹车。它不受恶劣天气的影响，能看到数百码远的物体，并能识别出它感知到的所有物体的速度。不过可惜的是，它的识别能力远不如你和我。用一位机器人专家的话来说，它返回的数据是“官样文章”。“它远不能精确到告诉电脑你是一个骑自行车的人，但它应该能够探测到你在移动的事实，以及你的速度和方向，这对决定如何避免把你的自行车切成一辆独轮车很有帮助。”摄像头摄像头，让无人驾驶汽车看到车道线和路标的东西。不过，他们只看到太阳或你的前灯照到的东西，而且他们在恶劣的天气里也和你有同样的问题。但他们的分辨率非常高，能看到足够的细节，能认出你伸出的手臂，发出左转的信号。这一点至关重要，以至于埃隆·马斯克(Elon Musk)认为，仅靠摄像头就能实现机器人的全面接管。大多数工程师不想仅仅依靠摄像头，他们仍在努力研究机器学习技术，让计算机可靠地解析海量像素。看到你的手臂是一回事。把它和其他所有东西区分开来又是一个棘手的问题。激光雷达如果你发现有东西在旋转，那就是激光雷达。这个家伙通过每秒发射数百万次光脉冲并测量它们回来需要多长时间，就能在汽车周围建立一张世界地图。它与相机的分辨率不匹配，但它应该能反射足够多的红外激光，让你对自己的身材有个大致的了解。它可以在几乎所有的光照条件下工作，并以计算机的母语——数字——传递数据。一些系统甚至可以探测到它所看到的事物的速度，这使得决定什么是重要的变得容易得多。激光雷达的主要问题是价格昂贵，可靠性未经证实，而且不清楚是否有人在距离和分辨率之间找到了正确的平衡。开发激光雷达的50多家公司正在努力解决所有这些问题。一些公司还使用超声波传感器进行近距离工作，和麦克风来监听警报器，但这只是锦上添花。一旦传感器接收到数据，汽车的电脑就会把这些数据整合在一起，然后开始最难的部分:识别什么是什么。那是一个蹒跚学步的孩子，还是一个垃圾桶?叶子还是鸽子?一个骑着滑板车的少年，还是一个挥舞着充气手臂的疯子?更好的硬件使回答这些问题变得更容易，但这里真正的工作依赖于机器学习——这是一种教导机器人的艺术:这一簇圆点是一个用步行的老人，而那一长串像素是一条三条腿的狗。但一旦它知道如何看，如何开车的问题就变得简单了:不要撞到他们其中的任何一个。

根据内部的电脑系统，有专门的感应器

雷达我们从雷达开始，雷达在汽车的金属板后面。这是一项已经投入生产汽车20年的技术，它支撑着人们熟悉的技术，比如自适应巡航控制和自动紧急刹车。它不受恶劣天气的影响，能看到数百码远的物体，并能识别出它感知到的所有物体的速度。不过可惜的是，它的识别能力远不如你和我。用一位机器人专家的话来说，它返回的数据是“官样文章”。“它远不能精确到告诉电脑你是一个骑自行车的人，但它应该能够探测到你在移动的事实，以及你的速度和方向，这对决定如何避免把你的自行车切成一辆独轮车很有帮助。”摄像头摄像头，让无人驾驶汽车看到车道线和路标的东西。不过，他们只看到太阳或你的前灯照到的东西，而且他们在恶劣的天气里也和你有同样的问题。但他们的分辨率非常高，能看到足够的细节，能认出你伸出的手臂，发出左转的信号。这一点至关重要，以至于埃隆·马斯克(Elon Musk)认为，仅靠摄像头就能实现机器人的全面接管。大多数工程师不想仅仅依靠摄像头，他们仍在努力研究机器学习技术，让计算机可靠地解析海量像素。看到你的手臂是一回事。把它和其他所有东西区分开来又是一个棘手的问题。激光雷达如果你发现有东西在旋转，那就是激光雷达。这个家伙通过每秒发射数百万次光脉冲并测量它们回来需要多长时间，就能在汽车周围建立一张世界地图。它与相机的分辨率不匹配，但它应该能反射足够多的红外激光，让你对自己的身材有个大致的了解。它可以在几乎所有的光照条件下工作，并以计算机的母语——数字——传递数据。一些系统甚至可以探测到它所看到的事物的速度，这使得决定什么是重要的变得容易得多。激光雷达的主要问题是价格昂贵，可靠性未经证实，而且不清楚是否有人在距离和分辨率之间找到了正确的平衡。开发激光雷达的50多家公司正在努力解决所有这些问题。

卫星导航（这个理论上靠谱，实际上在北京的二环上测试过，结果是没走出来，一直在上面绕）遥感技术（这个靠谱）就这两样

7，无人驾驶车未来的发展前景怎样

未来发展前景一定是很好的，石油一定会在某一天燃烧殆尽，所以的设备都在逐渐的自动化智能化，比如路虎的智能化四驱，但是开始的时候费用一定是高昂的平民无法享受，但是渐渐的技术成熟，人民生活水平提高也一定会进入每家每户，电动车有了就一定要建立像加油站一样的充电站才会完美。

无人驾驶汽车是一种智能汽车，也可以称之为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶。全球无人驾驶产业进程明显加速。2014/15/16 年分别为有 7/4/9 家公司获得加州无人驾驶路测许可，2017 年至今就已有多达 25 家公司获得许可，超过过去三年的总和，占到了总数的一半以上，呈现爆发式的增长。这表明无人驾驶的产业进程呈现明显加速状态，全球各大公司正加速推进无人驾驶汽车的研究，无人驾驶领域的竞争逐渐趋于白热化。无人驾驶行业市场空间广阔未来千亿市场规模根据前瞻产业研究院发布的《中国无人驾驶汽车行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》相关数据，无人驾驶汽车到2025年可以催生出一个2000亿至1.9万亿美元的巨大市场。至2035年全球无人驾驶汽车销量将达到1180万辆，2025-2035年间年复合增长率为48.35%，届时中国将占据全球市场24%的份额。无人驾驶发展方向无人驾驶的推进需要在五个维度同时进行，消费者接受度、技术整合度、生态体系、立法、基础设施投资，不可或缺。消费者对无人驾驶的接受程度从信息到辅助驾驶，到最后控制权交给无人驾驶。技术的发展从传感器到DSRC，到技术的融合。生态体系从各种互联网公司新进入到逐渐产生新的商业模式，最终发展成新的行业。立法方面，从地方立法/州立法，到DSRC 强制立法，到全国范围的立法。基础设施投资方面，从地方的测试基地，到地方交通枢纽的接受，最后到全国范围的基础设施投资。总的来看，五个维度的推荐互为前提条件，交错前进，最终形成新技术、新行业、新生态。无人驾驶前进的五个维度：消费者接受度、技术整合度、生态体系、立法、基础设施.无人驾驶发展关键因素高精度地图是实现无人驾驶的关键因素，在无人驾驶汽车出行前及行驶过程中提供路径规划功能，是无人驾驶汽车出行的基础。虽然无人驾驶汽车能够利用车身上的大量传感器来探测车辆周围情况，但这并不能取代高精度电子地图导航对无人驾驶的引导作用。高精度地图犹如无人驾驶汽车的记忆系统，使得即使车载传感设备还未取得前方较远处的交通信息，无人驾驶汽车就已经基于自己的“记忆”规划好了一条“熟悉”而又便捷的路径。只有行驶在自己“熟悉”的道路上，无人驾驶汽车才能真正满足方便、快捷、安全等要求。

起点《无人驾驶帝国》科幻小说有解读，值得推荐

第一：汽车新能源化：汽车新能源化，主要包括四大类型：混合动力电动汽车(HEV)、纯电动汽车(BEV)、燃料电池电动汽车(FCEV)、其它新能源汽车等。目前，全世界各国都已经开始实施全面禁售燃油车的计划，例如荷兰、挪威将在2025年正式禁售燃油车；德国、印度将在2030年正式禁售燃油车；中国将在2035年全面禁售燃油车；英国、法国将在2040年正式禁售燃油车等等第二：汽车无人驾驶化：汽车无人驾驶化，可以让出行更安全。最新消息，由百度Apollo（阿波罗）与一汽红旗联合打造的中国首批L4乘用车也已完成长沙路试。截止目前，百度的L4级自动驾驶汽车路途测试里程目前已突破200万公里；谷歌的无人驾驶汽车在自动模式下路途测试里程也已经完成了130万多英里。尽管“汽车无人驾驶”目前还处在初级阶段，但相信不久的将来技术全面突破后，定将大放异彩第三：汽车单座微型化：随着城市“交通拥堵、停车难”等问题日益凸现，毫无疑问中大型汽车（五座、七座）已占用了太多的城市道路资源和停车场资源，只有未来汽车发展更趋向于“单座微型化”，才能解决由汽车造成的一系列“城市病”的问题。2019年第89届日内瓦国际车展上展现的“雷诺Twizy”，作为最小的全能城市通勤车，或许就是未来汽车发展趋向于“单座微型化”的典型代表吧！第四：汽车万物互联化：汽车万物互联化，将以汽车为核心载体，通过人车交互，万物互联，让汽车变得更聪明、更智能，并赋予汽车一定的“视觉、听觉、触觉”，甚至是人类的部分情感。汽车也不再是冰冷的交通工具，而是我们亲密无间的伙伴和朋友。综上所述，汽车未来的发展，离不开新“四化”（新能源化、无人驾驶化、单座微型化、万物互联化），汽车也将由人类的交通工具，演变成为人类的亲密朋友。

现在的中国家家都想买车，路上到处都是私家车。汽车市场决定了人才需求，对应的汽车专业很多类人才都在缺乏，汽车人才紧俏，汽车业用人量增长明显。汽车业所需各类从业人员数量巨大，科班出身、有工作经验者成为各用人单位竞相争抢的对象。而汽车专业毕业生的就业方向有很多，从汽车生产流程中的调研、设计、试验到销售环节，汽车专业学生都可以选择。一、研发能力强的，可以到各种车辆研究所，汽车、机车车辆、地铁及轻轨车辆的设计制造企业，参与城市交通系统的规划、设计、建设、运营和管理等工作。二、实践能力强的，可以到各个汽车4S店，汽车金融公司，保险公司，拍卖公司，二手车评估机构，二手车经纪公司等经营性企业，进行销售、估损、评估、经纪、租赁、拍卖等工作。汽车专业人才需求趋势:题汽车研发人才，缺通常要求汽车或相关专业大学本科以上学历;有扎实的汽车理论基础，熟悉汽车开发流程和现代化制造工艺;具有若干年相关工作经验;英语阅读及口语流利。汽车设计人才，缺目前中国汽车企业正进入大范围的研发投入期，无论是通用泛亚这样的合资企业，还是哈飞、长安、奇瑞等国有企业，乃至吉利等民营企业，都迫不及待地进行“自主研发”和“自主设计”，本土汽车设计人才争夺十分激烈。汽车营销人才，缺谁能把汽车卖出去，谁就是人才。资深的汽车营销人员成了香饽饽。目前市场上真正合格的汽车营销人员几乎是凤毛麟角，营销人员的价值仅仅是把车卖出去，这还不算是真正实现了营销功能，营销策划、售后服务等方面的人才极少。汽车维修人才，缺全国汽车维修行业每年需要新增近30万从业人员，而目前有一定的理论基础且技术过硬的高级技工尤其供不应求。汽车金融人才，缺汽车金融要顺利发展，首先需要一批懂行的汽车信贷、汽车保险人才。汽车评估人才，奇缺目前，汽车市场进入二手车置换波峰，汽车后市场人才属于新兴领域，现有人才储备捉襟见肘，同时商务部整顿治理汽车市场，对经营企业提出了开办要求，急需一批有资质的汽车评估、汽车估损人。

不远了。因为能源问题。和环保问题汽车未来回向以下几点发展1、智能化，控制越来越智能，使用方便，功能越来越多，越来越丰富2、新能源化，各种新能源代替传统的化石能源，更加绿色环保3、节能，轻量化。减轻环境污染4、传统能源车辆逐步退出。从欧洲到中国，逐步出台传统能源车辆退出时间表。我国正在贯彻“资源节约型，环境友好型”的发展战略，国家对新能源汽车实施重点扶持政策。