虽然现在市面上的自动挡车越来越多，但还是有很多车友迷恋手动挡车的驾驶乐趣。那么未来也会享受驾驶乐趣的人可能会有自动驾驶汽车，未来是一个多元化的社会，会让自动驾驶汽车有更广阔的发展空间。近年来，在汽车行业，自动驾驶行业的发展日新月异。国内外有各种类型的自动驾驶模式。
自动驾驶汽车外文名，Autonomous vehiclesSelf-driving automobile 又称无人驾驶汽车电脑驾驶汽车或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车，自动驾驶成熟技术设备的汽车。自动驾驶汽车依靠人工智能视觉计算雷达监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。
预测至2025年全球自动驾驶汽车销量将占汽车总销量的0.2%。预测至2035年随着无人驾驶变成现实，全球自动驾驶汽车销量占汽车总销量的比率将上升到9.2%。自动驾驶汽车全球总销量将由2025年的23万辆上升至1180万辆，而无人驾驶的全自动化汽车将于2030年左右面世。研究还预测，到2050年之后，几乎所有汽车或将是自动驾驶汽车或自动驾驶商务汽车。
自动驾驶真的是人工智能吗？
希望从技术角度讲能给楼主一点启发，人工智能只是无人驾驶的辅助工具，云计算交通和高精度传感器才是核心重点。无人驾驶很重要的一部分在云计算交通，人工智能现在还没那么强。首先不能完全靠图像识别，识别这个东西是有概率的，比如说判断前方99.9%的可能是行人，这个时候怎么办，理论上来看应该躲避，这个时候会出现新问题，如果躲避的过程中撞到其他的汽车怎么办，会不会导致整个交通瘫痪，而且99.9的准确率和51%的准确率可能差不多，都有不准的可能性。
所以汽车上的无人驾驶并不是完全靠所谓的人工智能图像处理，各种传感器的条件判断同样非常重要，因为高精度传感器才能提供100%可靠的数据。都不说是行人，就是车前面出现一个物体，这根本都不需要图像处理，一个红外线传感器就能感觉到，那车必然要躲避，这辆车躲避到另一条路上的时候，如果数据实时同步云端，云端会马上通知后面的无人车减速，因为前面的车换道了，进而避免车祸。
而如果靠图像识别的话，在高速路上，前车躲避障碍换道，后车需要在视野里看到前车才能识别，看到了很可能已经来不及减速就追尾了。所以人工智能图像识别主要还是辅助功能。总之，云计算交通是上帝视角，无人车本身是观众视角。大家普遍忽略了云计算交通和汽车制造高精度传感器的重要性，认为无人驾驶是人工智能的发展产生的，我认为是有争议的。
人工智能有哪些潜在的风险？
一些专家主要关心的不是AI突然具有自我意识，而仅仅是它做出高质量决策的能力。在这里，质量指的是所采取行动的预期结果效用，其中效用函数大概是由人类设计者指定的。人工智能可以选择任何看起来最能实现AI的目标或效用函数的行动。效用函数是一种数学算法，导致一个客观定义的答案。研究人员知道如何编写效用函数，比如最大限度地减少电信模型中的平均网络延迟或最大化奖励点击次数; 然而，程序员或任何一个人类不知道如何编写一个效用函数来最大化人类福祉因为我们自己也做不到，目前也不清楚这样一个函数是否有意义且明确地存在。
此外，表达某些效用将倾向于忽略其他的效用鱼和熊掌的问题。这里还存在一些问题AI效用函数可能与人类的价值并不完全一致，而这些价值很难确定。AI系统由于无法像人类一样理解目标，故可能会被意外地分配错误的目标。艾萨克阿西莫夫的机器人法则是人工智能安全措施最早的例子之一。阿西莫夫的法则旨在防止机器人伤害人类。
在阿西莫夫的故事中，法律问题往往是规则与人类道德直觉和期望的矛盾造成的。对于人工智能来说，一套实用的规则和目标需要包括一种随着时间的推移学习人类价值观的机制。不可能只给一个程序一个静态的效用函数，因为环境和我们对环境的预期反应会随着时间而变化。这是问题的难点和重点。更多硅谷前沿深度资讯，请参考《硅谷出版》微信官方账号。
