因此可以通过考虑两个数据集在线性变换下的信息损失来度量两个数据集的差异（相似度）。具体的，可以考虑求解以下优化问题：优化过程也是使两个数据集在样本层面和特征层面对齐的过程，求解优化问题得到的结果可以作为两个数据集的差异度量。
如何衡量两个“任意数据集”间的相似度？
对于两个数据集 和 。若存在矩阵 和 ，使得 ， 可以通过 经过若干次线性变换得到，这表明了 中的信息完全蕴含在 中。此时，相对于 ， 中的信息是冗余的。这种冗余既可以体现在维度上，即 中的样本分布在一个高维空间中的低维流形上，也可以体现在样本上，即 中存在一些非常相似的样本。矩阵 和 分别在样本层面和特征层面使 与 对齐。
同样的，若存在矩阵 和 ，使得 ，则表明 中的信息完全蕴含在 中。但是对于一般的两个数据集 和 ，不太可能会出现 中信息完全蕴含于 或 中信息完全蕴含于 的情况。因此可以通过考虑两个数据集在线性变换下的信息损失来度量两个数据集的差异（相似度）。具体的，可以考虑求解以下优化问题： 优化过程也是使两个数据集在样本层面和特征层面对齐的过程，求解优化问题得到的结果可以作为两个数据集的差异度量。
【办公应用】如何用Excel透视表分析数据间的差异？
分析数据间的差异，方法有很多，可以用定位法、高级筛选、公式、条件格式、合并计算等。透视表，自然也行。使用透视表，分析数据间的差异在透视表的“值显示方式”中，就有“差异”和“差异百分比”两个项目，可以直接分析数据间的差异，如下步骤：在数据区域上插入透视表调整布局，将需要分析差异的数据字段拖拽到值区域右键值区域，右键菜单中，选择“值显示方式”-“差异”或者“差异百分比”这里，举一个常用案例，源表是某服装店的销售明细表，通过使用透视表，就能轻松分析出月销量的差异情况：详细步骤：在源表上插入透视表 -
