8.《数据之巅》对大数据追根溯源，提出当前信息技术的发展，已经让中国获得了后发优势，中国要在大数据时代的全球竞争中胜出，必须把大数据从科技符号提升成为文化符号，在全社会倡导数据文化。大数据这话没有记载，但中确实是宏观的理论数据，做为中医，对患者通过望闻问切，去分析病情，气候的温凉寒热，内因的表里虚实，七情六欲，都要病症挂钩，分析好后确定病情，宜补宜泻确定治疗方案，根据药性功能定下君臣佐使，在处方，所以说大数据也说的过去，之所以中医难学也在这一点，即要有老师指点，也要靠自己悟性。
想要学习大数据，应该看些什么书？
推荐的学习书单1.《统计学习基础 数据挖掘、推理与预测》尽管应用的是统计学方法，但强调的是概念，而不是数学。《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》内容广泛，从有指导的学习（预测），到无指导的学习；从神经网络、支持向量机，到分类树、提升等主题，应有尽有，许多例子还附以彩图，是同类书籍中介绍最全面的。计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。
理解这些数据是一种挑战，这导致了统计学领域新工具的发展，并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。2.《模式分类》第二版除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。
3.《推荐系统实践》过大量代码和图表全面系统地阐述了和推荐系统有关的理论基础，介绍了评价推荐系统优劣的各种标准(比如覆盖率、满意度)和方法(比如AB测试)，总结了当今互联网领域中各种和推荐有关的产品和服务。4.《深入搜索引擎–海量信息的压缩、索引和查询》理论和实践并重，深入浅出地给出了海量信息数据处理的整套解决方案，包括压缩、索引和查询的方方面面。
其最大的特色在于不仅仅满足信息检索理论学习的需要，更重要的是给出了实践中可能面对的各种问题及其解决方法。5.《概率论与数理统计》这本书不用过多介绍了吧，普遍大学里大一时期的教科书，只恨当年没听课啊，现在正在慢慢啃。6.《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。
