现在所谓的深度学习就是有很深层次的神经网络。近年来,随着计算性能的提高和神经网络结构的发展,许多过去的人工智能任务都是通过端到端使用神经网络来实现的。最基本的神经网络模型是前馈神经网络,这是最基本的模型。其他神经网络结构的逻辑结构和训练方法都是基于这个模型。神经网络是什么?神经网络旨在通过构建多层次输入层隐层输出层的机器学习模型和海量训练数据来学习更有用的特征,能够构建复杂的人工智能模型,从而模拟人脑解决人工智能问题。2006年Hinton等人提出深度学习神经网络以后,人工智能在技术上经过5-8年的沉淀后...
更新时间:2022-05-13标签: 怎么样学神经网络神经网络 全文阅读