word2vec词向量加权的方法有哪些?一、理论概述(主要来源于http://licstar.net/archives/328这篇博客)1.词向量是什么自然语言理解的问题要转化为机器学习的问题,第一步肯定是要找一种方法把这些符号数学化。NLP中最直观,也是到目前为止最常用的词表示方法是One-hotRepresentation,这种方法把每个词表示为一个很长的向量。这个向量的维度是词表大小,其中绝大多数元素为0,只有一个维度的值为1,这个维度就代表了当前的词。举个栗子,“话筒”表示为[0001000000...
更新时间:2022-04-03标签: Embeddingvec同质 全文阅读